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点击复制嗨，
哥们儿，
最近忙啥呢？
哎，
这不是手头刚有点钱，
打算加盟个项目，
刚看了一个，
感觉还行，
帮忙参考参考呀，
行嘞，
来，
你把资料给我，
我瞅瞅，
哎呀，
你这个项目这个回收周期有点长啊，
这么算下来不得两年呀哟，
这么厉害的，
你这从哪儿学的呀？
我觉得两年还行吧，
不行不行，
两年这真有点长，
我前段时间呀，
刚参加了一个未来老板沙盘特训营，
免费的学了好多这个挑项目的招儿啊，
要不你也去学一下，
我看你这项目真是不太靠谱，
免费的有这好事吗？
能报上名吗？
没问题，
你先买个会员，
然后就有优先权了，
这会员就30多块钱是吗？
那我赶紧查查去，
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哈喽，
大家好，
欢迎收听新的一期蛋解趋势节目，
我是你们的谷雨同学，
今天呢，
我来跟你分享的是AI时代零售业智能化变革。
最近这一两年一直在说着消费升级、
新零售，
好像整个行业都在蓬勃发展，
其实国内外的零售业都在感受着岭冬到来的残酷。
在去年，
北京的传统零售业一片关键潮，
比如翠微百货清河店、
贵友大厦建外店、
庄盛、
崇光百货北馆等等多家百货商店闭门斜眼，
有外资百货第一店之称的百盛和日资的伊藤华阳堂都已经关店，
关到只剩一家门店。
在2018年初，
美国知名百货公司梅西百货宣布计划关闭位于佛罗里。
加加利福尼亚等地的7家门店，
并且裁员5000人。
那么在关店潮的背后，
其实是实体零售业所面临的巨大危机。
在中国消费升级的大背景下，
消费者的需求日益细分多变，
品牌只有深入了解用户行为，
对消费者的需求直接并且快速的做出反应，
让他们以个性化、
体验式消费所带来的满足和快感，
才能让他们再次走进身边的百货商店。
而传统的零售业显然还固守着以前的老路，
产品销售出去之后并不知道购买者是谁，
不知道后期运营活动时如何召唤老客户，
大量的广告投出去有没有触达到有效客户也不知道。
多年以来，
零售百货和最后的购买者之间一直隔着一座墙。
但在消费升级、
资源充足、
信息过载的全媒体时代下，
消费者做出购买决定时，
越来越倾向于先选择信任的品牌。
在进行产品的进。
不选择品牌实质上成为购买选择的第一层过滤网，
如果不能建立起消费者购买时品牌定位、
信任购买的简单强反射弧，
品牌将会迅速被市场边缘化。
而且中国社会有两个特点，
一个是媒体社会化，
一个是社会媒体化。
任何一个社会上发生的事情都有可能变成营销的一种套路或者方法，
市场的不可预测性更加突出。
一方面，
网红经济、
社交经济等基于内容的新消费现象不断出现，
消费行为的逻辑动线更为多元，
传统的基于定义目标消费者群体的粗放式市场营销行为很难有效的覆盖和影响的核心潜在用户。
那么另一方面，
消费者的喜好变化更加高频动态，
就比如快时尚，
平均价上时间是5年前的1/3，
传统的基于调研的市场回归速度已经远远无法满足。
产品升。
及更新的需求。
那么如何识别核心用户，
无缝识别市场变化成为品牌当前最直接、
最迫切的需求，
也是提升客户体验的前提。
那么在这样的趋势下，
无论是消费品牌还是零售通路，
必须改变传统粗放的市场调研和推广的方式，
对消费者的理解从简单平面的人口统计认知上升到消费逻辑的认知，
以智能数字化的方式建立对消费者的立体认知，
并且在此基础上进行全域触达和精细运营，
从而提升顾客转化率和复购率。
而这些正是智能数字化变革重构消费者关系的基本维度。
从突破运营效能的角度来看，
以往多数实体零售线下门店的现状是，
从门店选址到货品选择、
运营管理都大量依赖管理人员的经验，
店面业绩差距非常大。
数字化、
智能化的管理方式可以最大程度的实现标准化运营，
减少经验因素带来的影响，
一方面帮助运营者实现中心化、
智能化统筹决策，
另一方面有效帮助单个门店提升业绩水平。
比如现在服装品牌门店的智能补货系统已经能够做到根据历史销售数据和环境因子计算出某个门店下周上新品时的SKU推荐列表，
店长获得推荐之后，
会根据经验调整总量和个别单品数，
再向总部发出订单。
那么在未来，
随着算法的提升和零售全链，
数字化店铺可能会根据线上线下的销量水平进行精准预测，
自动提醒供货方在更多环节实现智能决策和自动化行为。
还比如超市门店的运营管理，
在各类技术驱动下，
大量目前需要人工决策或者人工记录的场景有着极大的潜力被智能化自动决策载体。
那么还有一个必。
要图谱的地方是销售链路的数据拉通和共享，
这是提升运营效率，
实现资源最优配置的关键。
在传统零售业中，
销售、
库存等等数据在品牌和各级经销商、
零售商、
零售商超之间是割裂存在的，
整个产业链的成员可能各自拥有相对完整的电磁化数据体系，
但是上下游之间信息不透明，
人工记录和延迟传递让很多数据发挥不出来功能。
在未来，
基于产业及数据以及人工智能提供的基础设施，
企业应该努力实现整个价值链条上的数据共享，
重构企业运营供应链、
生产制造流程，
实现精准预测和匹配的柔性生产和柔性供给，
才能真正的降低成本，
增加效益。
其实说到这儿就体现出另外一个趋势啊，
在未来，
这些零售可能都会是一个连锁的集团，
这样才会有更多的用户数据可以设计出。
更适合自己目标用户的体验式消费。
其实在明天的节目里，
我们会为大家推荐一个关于零售的新消费模式，
这个项目虽然是卖产品的，
但是它的服务可以让消费者更加信赖他的品牌，
从而得到更多用户的青睐。
如果你感兴趣的话，
请认真听一下明天的节目吧。
好了，
以上就是这篇报告的部分内容，
如果你想要了解全部内容的话，
就请到蛋姐创业微信公众号回复智能零售就可以免费下载这篇报告了。
那今天的节目就到这里，
我们下期再见，
拜拜了。