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用声音碰撞，
生动活泼。
你好，
我是早咖啡编辑部的泽林，
今天节目开始前有一个消息要告诉大家，
生动活泼正在招募商业博客的内容策划，
节目监制，
还有实习生。
如果你有兴趣加入我们，
欢迎给我们投递简历，
具体的投递方式可以点击本期节目的收notes，
下面就进入今天的节目吧。
开始以来欧美的不知道你最近在社交媒圣早咖啡与你轻松同步日常生活与商业世界嗨，
早上好呀，
今天是2023年的3月27号星期一，
这里是生动早咖啡，
我是来自生动活泼的梦一几条商业科技轻解读和你打开全新的一天。
我想最近这两周应该不少朋友都和我们的感受一样，
似乎每天睁开眼都能够看到一些关于AI的最新进展，
除了一会儿我们会提到的openAI刚刚推出没多久的GBT插件功能，
好像进入3月以来，
几乎每周都有重磅的消息，
先是GBT4的重磅发布之后没多久。
软就官宣正式把GBT4模型装进office套件，
推出全新的colot系统Microsoftthreesixtyfivecolotispowerbywhatwe.这两天，
微软又宣布将拆GBT技术整合到他们的powerplatform平台上。
如果说GBT4让我们认识到当前AI的实力，
那么将GBT4嵌入到office则让我们对AI时代的具体应用场景似乎有了更进一步的认识。
微软CEO纳德拉在拍勒的直播演示当中说到，
相信下一代人工智能将开启新一波生产力增长浪潮。
那么把下一代人工智能力量带入到工作中的Copilot将会如何帮助我们打工人释放生产力？
将AI功能全面接入office全家桶的微软又可能会面临哪些风险呢？
我们今天的清解读就与此相关。
在这之前，
我们先来关注几条简短的商业科技动态。
OpenAI宣布推出ChagBT插件功能，
在AI对话中打造应用商店北京时间3月24号的凌晨，
OpenAI宣布推出checkGPT的插件功能，
并且开放了两个插件，
分别是网络浏览器和代码解释器。
也有媒体把这一突破形容为checkgPT的appstore时刻。
GBT刚刚发布的时候，
虽然技四座，
但是回的准确性等等问题一直被人诟病，
而且由于语料库仅仅更新到了2021年的9月，
GBT的回答不具有时效性，
这也是大众认为他目前无法代替搜索引擎的重要原因。
有了这一套第三方插件系统，
现有的产品就能够更容易的接入GBT，
他们的专业能力和GBT的自然语言、
人机交互和通用知识库结合，
可以改善准确性，
补齐时效性，
把GBT的能力提升到新层面，
比如用户可以让拆JBT来推荐菜谱，
并且利用插件计算这道菜的卡路里，
随后可以直接让JBT把需要的食材添加到。
生鲜配送软件的购物车里接着跳转付款，
就可以等着需要的食材送上门了。
美团四季度扭亏为盈，
连续三个季度实现盈利。
3月24号，
美团发布2022年第4季度和全年业绩报告，
去年全年营收是2200亿元，
而四季度总营收增长超过了20%。
根据财新的分析，
这一次美团扭亏为盈的关键在于核心本地商业业务的增长。
美团核心本地商业板块收入可以分为配送服务、
佣金、
在线营销等业务，
也就是围绕着外卖配送产生的各种收入，
其中配送服务同比增长超过了三成，
外卖佣金的收入也在增长，
不过在线营销部分的收入有所下降，
主要原因是受之前疫情的影响，
商家们减少了营销投入。
此前，
抖音外卖将在3月1号全国上线的消息也被外界视为是对美团的一大挑战。
美团CEO王兴回应，
美团在用户、
商家和配送网络方面积累了足够的优势，
抖音的团购配送对美团影响有限。
去年四季度，
美团新业务板块收入也有所增加，
在降本增效的思路之下，
美团转向了聚合模式，
共享充电宝业务实现了盈利，
而共享单车业务已经连续两年实现了正向的现金流。
小米发布2022年财报营收净利双下滑3月24号，
小米集团发布了去年第4季度以及全年的财务报告。
报告显示，
2022年小米集团总营收是2800亿元，
净利润85亿元，
同比下滑超过了六成。
受新冠疫情反复的影响，
全球智能手机销售萎靡。
根据市场调研机构al的数据，
2022年全球智能手机出货量同比下跌超过了11%，
达到了最近9年以来的最低水平。
小米的智能手机在去年全球出货量同比减少了1/5，
但是市场占有率依然保持了全球第三的位置，
小米的研发开支也从前年的132亿元增加到了去年的160亿元。
这部分增加的主要是电动车的位。
去年，
小米集团用于电动汽车等等创新业务的费用达到了31亿元，
研发人员规模达到了2300人。
小米集团的总裁卢伟斌表示，
未来宏观环境会逐渐好转，
消费电子也会出现回暖，
但是仍然需要一段时间。
而且新能源汽车价格战并不会影响小米的汽车研发速度，
小米2024年上半年正式量产电动车的目标不会改变，
戈登摩尔辞世，
摩尔定律之争仍将继续。
3月24号，
英特尔官网宣布，
英特尔联合创始人戈登摩尔去世，
享年94岁。
1968年，
哥德摩尔与罗伯特诺伊斯一起创立了英特尔，
并且在1975年出任公司总裁和首席执行官。
摩尔是半导体行业的先驱，
他提出了著名的摩尔定律，
并且最终将英特尔处理器应用到全球80%以上的个人电脑中。
摩尔在1965年写的一篇文章当中预测到，
由于技术的进步，
当价格不变的时候，
集成电路上的晶体管数量将每年翻一番，
性能也将提升一倍。
随后摩尔将时间修正为每两年翻一番，
这个预测也被称为摩尔定律。
摩尔定律后来持续促使英特尔和竞争对手们积极研发创新，
使电子产品变得更快、
更小、
更便宜，
也使得成百上千的日常用品使用芯片成为了可能。
在上世纪60年代，
当摩尔刚刚开始创业的时候，
单个硅晶体管的售价要150美元，
而现在10美元可以购买到拥有超过1亿晶体管的芯片。
近年来，
英伟达等等英特尔的竞争对手表示，
随着芯片越来越复杂，
整体性能进步放缓，
摩尔定律不再成立。
摩尔本人也在2005年接受采访的时候表示，
摩尔定律不可能永远持续下去。
不过，
自摩尔定律发表以来，
芯片以指数级的速度变得更高效、
更便宜，
在半个世纪里推动了世界大部分的创新和进步，
每个人的生活都因此受到了影响。
以上就是值得你关注的几条商业科技动态，
别走开，
我们马上一起和你来聊聊，
将AI功能全面接入office全家桶的微软，
可能会面临的风险会有哪些？
欢迎来到今天的经解读，
美国东部时间3月16号，
微软发布了由GBG4提供技术支持的新AI功能Copilot,
它将适用于我们很多人都很熟悉的wordpowerpointExcelOutlook这些办公软件。
根据介绍，
研究人员将大语言模型的功能进行了升级和优化，
它会比把BT直接嵌入到Microsoft的365表现得更加强大。
Co的消息发布之后不到五天，
微软的股价直接上涨接近13%。
其实Google在GT4发布的同一天也布了一系列关于在自家产品线中集成AI功能的更新，
包括gil以及Googlesheets等等所有的pace办公组件将上线生成式AI功能。
但是pace只是Googlecloud当中很小的一部分业务，
而根据研究机构的数据，
去年Googlecloud仅仅占Google整体营收的9%左右，
因此，
相比起来拿自家核心业务下重磅赌注的微软，
这。
场AI大战当中就显得格外引人注目。
微软的CEO德拉认为，
Co标志着人类与计算机交互演变过程中的一次迈进。
当全套office注入AI，
因也会让更多的人愿意相信BT故事的精彩程度将不亚于一场工业革命。
那么，
现在集成了AI功能的办公应用将如何帮助打工人释放生产力呢？
由于Copilot会在office应用程序当中作为侧边栏上的AI聊天机器人出现，
所以你可以通过聊天的方式要求Copilot完成各种工作。
首先我们来看看Copilot在word当中的应用，
就像你让BT帮你写故事一样，
你可以直接给一句简短的描述，
让他帮你生成初稿，
而且你还可以直接输入其他文件，
让AI根据指定内容来进行创作。
比如说你输入基于今天onenote当中的工作记录，
他就可以帮你预览出所有当天生成的文件，
并且让你选择所需要的文件。
之后coal了就开始创作了，
不管是工作汇报还是项目方案，
它都能够帮你完成初稿。
你还可以继续让coella的帮你调整，
比如说让文章内容更加简洁，
重写某个段落，
甚至是修改文风等等。
下面再来看看ExcelExcel让很多打工人最头疼的恐怕就是那些很难记下的公式，
现在你就可以直接用人话向他提出。
各种各样的问题，
把需求直接丢给coal了，
他就能够帮你分析和理解数据。
他不仅可以根据某组数据分析背后所反映的关键趋势，
还可以帮你进行预测，
比如说让他算算增长率的变化将如何影响毛利率等等。
当然它还能够直接创建相关的数据模型。
总之，
按照微软的介绍，
在Co的协助下，
打工人将能够从繁琐的表格绘制、
数据整理工作当中解放出来，
那除了Excel，
职场三宝当中的重要成员之一，
PPT当然也不会被落下。
除了能够将文档内容一键生成精美的PPT之外，
它还可以帮你进行细节的修改，
比如说你可以用文字命令Copilot帮你简化内容，
替换你不满意的图片等等。
微软表示，
大部分人其实都只手动掌握了PPT10%的功能，
如果有了它，
你就可以解锁剩下的90%。
另外，
Outlook的改变也是重头戏。
如果你的收件箱总是塞满了各种邮件的话，
那么copilo的catchup功能可以帮你挑选出最有信息量的那些邮件，
并且总结出对应的要点，
甚至直接帮你回复邮件，
邮件内容的长短和风格样式也可以随你的需求改变。
当然，
Coal的能力不仅限于传统office这几个软件，
而是要将整个微软的办公生态全部打通，
包括邮件、
联系人、
在线会议、
工作群聊等等，
几乎所有的数据全部会接入大语言模型，
构成新的copi的系统。
尽管看起来copila的非常有希望释放每个人的生产力，
甚至已经有不少的打工人开始担心自己的工作将要被AI取代，
但是对人工智能应用雄心勃勃的微软也在对外表述的时候不断的强调，
Copi的目前只是人们的工作助手，
就像他的名字副驾驶一样，
它并不能够完全取代人类的工作。
而且不同于新版be的大规模开放策略，
微软。
这次升级的office全家桶选择先向少数客户提供他们的AI技术，
同时他们也没有宣布最终对外发布的具体日期。
根据华尔街日报的报道，
对于今天的微软来说，
准备借力人工智能彻底改变办公应用生态，
这是一个充满挑战且有风险的商业决策。
那么，
现如今，
全面压住人工智能的微软可能会面临哪些风险呢？
潜在风险之一，
企业办公应用无法承受当前AI的幻觉误导与B应搜索引擎仅仅占据全球搜索量不到3%的情况不同，
微软在办公应用软件领域占据绝对的市场主导地位。
根据全球市场调研机构gardener的数据，
到2021年底，
微软控制了全球办公应用85%以上的市场份额，
而Google的份额只有13%左右，
来自数据分析平台visibleALA的一致估计，
全球有超过100万家公司在使用office365仅仅去年一年。
365就为微软带来了接近410亿美元的收入，
这个数字超过了包括salesforce和Adobe在内的大多数大型软件公司的全部年收入。
与此同时，
微软的办公应用和相关云服务在上一个财年还同比增长了30%，
并且占据着公司整体营收的1/3以上。
也就是说，
微软在拿自己的核心业务参与这场AI战役。
所以微软的Copilot不能轻易犯错，
他不能像公共版本的拆GBT那样，
时不时的给出一些具有误导性的或者是带有偏见的错误信息。
比如说coal的如果对你的会议进行了错误的引用或者是想法归应该怎么办？
如果说AI自动发送了营销电子邮件，
夸大了产品性能该怎么办？
尽管微软也会在产品中嵌入提示或者是设置一些限制，
但是这些问题一旦出现，
对于微软那些至关重要的企业用户来说，
可能会付出过高的代价。
目前来看，
为了了解Copalot在现实世界中的工作原理，
微软先选择了20家企业客户一起进行内测。
Coal的定价和许可细节也将会在未来几周之内公布。
潜在风险之二，
企业客户的付费意愿不明朗。
由于生成式AI技术需要强大的算力，
因此高昂的成本仍然被很多人认为是大模型落地过程中很难跨越的障碍。
微软曾经在官网上披露，
为了给openAI开发的GBT和GBT4，
自己已经花费了数亿美元在当中造了一台超级计算机。
按照openAI公布的G的API表，
AI每1000个字符成本是6分。
如果按照一个月平均每天大约1300万的访客来计算，
至少需要3万多片英伟达A100GPU，
那么初始的投入成本大约就是8亿美元，
而电费每天也至少需要花费5万美元。
除此之外，
希望将整个office生态数据都接入大语言模型的微软，
还需要考虑大模型本地化部署的高昂成本。
那如此高投。
入的情况之下，
Copilot会如何定价就成为了外界关注的焦点之一。
如果定价偏低，
将难以实现商业化的目标，
如果定价太高，
不仅要考虑竞争对手，
更重要的是用户的持续付费意愿。
虽然office工具是大多数企业不可或缺的一部分，
但是在经济放缓的情况下，
有大量的公司都面临着削减自身成本的压力，
因此会有不少的企业可能会犹豫是否要为未经证实的技术买单。
根据华尔街日报的报道，
瑞银的一位分析师在走访了多家大型企业客户之后发现，
这些企业用户明确表示，
在技术真正达到企业级并且投资回报率得到证实之前，
他们不愿付费。
潜在风险之三，
微软与openAI逐渐微妙的关系。
通过和openAI的合作，
微软成为了目前唯一一家提供大语言模型问权限的主要云服务商，
他们当然渴望在云服务支出普遍放缓的情况下利用openAI的技术。
亚马逊和Google等等竞争对手那里争夺更多的客户资源。
然而，
根据的最新报道，
AI正在寻求与一些大客户建立直接关系。
比如说微软的竞争对手salesforce，
他们已经获得了openAI的许可，
将在一套全新的客户服务软件上应用openi的技术。
为了让更多的企业直接从自己公司获得许可，
OpenAI有的时候会从当中扣留一些模型，
比如说他们在今年3月1号开始销售的语音识别模型whisper的使用权。
根据insiderintelligence的介绍，
一些客户会根据他们是否已经是云用户来决定是选择微软还是openAI.一些Google云或者是亚马逊AWS的用户就会更加倾向于直接从openAI处获得软件许可。
而为了防止企业直接调用openAI的相关服务，
微软则会在强调自身能够提供安全性与合规性附加值的同时，
还会婉转的提示他们的潜在用户从openAI处直接获取。
服务的局限性。
也就是说，
虽然因为有分享协议，
微软能够从openAI的利润当中分得一杯羹，
但是随着微软将云业务增长视作他们未来的关键战略，
OpenAI的独立性可能会成为微软未来获得新客户的障碍。
那么聊到这儿，
我们也很想来问问你，
对于即将到来的办公应用变革你会有怎样的期待？
你最希望人工智能能够帮你做哪项工作呢？
欢迎你在我们的评论区一起来聊聊，
这就是我们今天的节目了，
我们其他的成员还有监制泽林、
监制一凡、
声音设计Jack，
实习生Laura，
感谢你收听今天的生动早咖啡，
那我们就下期再见。