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为什么要学习专业知识
所以如何应对风险的不确定性带来对自己的风险
是我们古往今来的永恒命题
那么如何用自身的经验来发现其中的规律和总结其中的规则去化解下一次来临的不确定性
就成了我们化解风险不确定性的主要学习动力
这也是我们为什么需要学习专业知识的主要原因了
当我们进入事物的决策判断
而这种判断已经超出常人的认知常识的时候
我们就会进入到一个直觉失效区域
于是我们就得切换到用专业领域的知识来增加我们决策成功的概率
用这些规则来解决专业领域的特定问题
然后优化资源和资源之间的协同效率
达到提升投入产出比的结果
其实企业的本质在某种意义上是一个优化资源配置的社会中线
因为它的存在
可以在正确的时间
以正确的方式给客户相对优化的解决方案
这就是这个企业存在的价值
当两家企业在同样的资源优势的前提之下
因为有一家有新的企业开始静下心来总结千百次行为背后的规律
然后将不确定的因素逐步的转化成最优化解决方案
做出流程优化和资源配置改良的时候
就会在企业竞争当中慢慢的崭露头角
获得优势
那么你就可以理解企业为什么愿意给懂专业知识的专家多发工资
因为企业背后面临的真实挑战是如何拿到这些原有的资源
通过优化配置的方式
在未来的不确定风险之下
赚到高于同行的收益
比如如何提升设备单位时间内产出量
如何提高仓库的周转率
如何降低残次品的生产
如何缩短研发周期
如何提升客户满意度
从某种自身修炼的本质来说
其实就是通过对自身所在岗位
所在部门
所在项目
所在公司
所在行业的工作规律的规则化认识
适应以及最后掌握其中的规则
达到自身能力再创造
通过提升资源配置效率的方式
实现专业价值和社会价值的体现
最终用换来的财富资源反向实现自身价值
所以
你是自己所在领域的专家吗
你的电脑里
你家的书架上
是否有关于这个领域问题的十本以上的书籍呢
你是否反复观看
并且分析对比
在应用这些专家总结出来的方法呢
现在知道你收入好坏的原因了吧
专业知识好难
如何才能学进去
其实专业知识就这么点儿
如果我要成为专家
我是不是得学习海量的知识
收集海量的信息呢
要是我时间不够用怎么办
按照出版社每年的印刷出版速度和我自己的看书买书速度
我可能永远跟不上这个节奏
在我花费了十多年
看了上千本书之后
我才开始意识到这个问题
于是陷入了深深的绝望当中
直到无意当中看到了一集TED视频会变形的恐龙之后
我醍醐灌顶
彻底解决了困扰多年的疑惑
让我的学习效率从此开始突飞猛进
演讲当中
老爷子给观众提出了一个非常经典的问题
就是
为什么会有这么多相似类型的恐龙命名呢
为什么大型恐龙没有童年时期的骨架化石呢
小型恐龙是不是生下来就是小型恐龙呢
为什么这么多的恐龙品种看上去很相似
却又不一样呢
老爷子提出了一个非常大胆的假设
其实恐龙的骨价是随着成长逐步变形的
以至于让人家觉得像是不同的品种一样
但是按照成长的顺序
其实是可以按照时间线还原出来的
那么为什么不按时间年龄的这个顺序来给所有孔重新认祖归宗呢
这么做的唯一可行的方案就是查看各个相似品种恐龙的骨密度
来判断它们的年龄
为了验证他的疯狂想法
这位老爷子还打电话给大英博物馆
说能不能把你们展览的恐龙的大腿骨头借我切割一点
我要看看这个恐龙的骨密度
当他的提议被坚决否定掉之后
老爷子说了一句话
让在场观众尖叫
他们不给没关系
反正我自己也有一个恐龙博物馆
于是他差遣自己的科研小组找了几组实验用的对象
给不同命名的恐龙化石的骨头做了横向切割
测试不同大小的恐龙的密度
来了解这些恐龙的年龄
结果验证了他的假设
这些所谓看上去身材大小不一
命名不一的恐龙品种
其实就是同根同源的不同年龄段的同一个物种的恐龙而已
于是
老爷子把已经灭绝的恐龙品种又给灭绝了一大半
整个恐龙的种群的族谱一下子就清晰了很多
老爷子思考问题的方法给了我一个新的启发
我们真的有必要报名这么多课程
学习这么多知识吗
这些知识背后的源代码的脉络和起源知识是什么
整个专业知识地图的边界是什么
当我站在这样的上帝视角去思考问题的时候
就不急于追逐最新的知识变化
而是先思考知识框架和分支脉络
以及不同分支之间的区别和关联
当看懂股价之后
再来思考不同分支专业知识的应用场景
当我开始按照物种生长周期和演化规律的方式来看各个知识点之间的关联的时候
就会发现
其实知识点是有它自己布局和逻辑的
而这个就是我们所说的知识地图
以及知识的生长序列
一旦看懂生长序列
你就可以知道具体学科的分支在哪里
相关专业知识之前的先修知识是什么
以及跨学科应用的场景在哪
于是我开始停止买书
有意识的给我想看的书籍进行排序和归纳
慢慢的
我开始找到他们之间的规律了
然后开始进行大规模的重复性剔除工作
重建专业知识框架
这时候要看的书籍越来越少
同时看的书籍越来越专业精深
其实没什么好奇的
如果你家里有个个人图书馆
藏书至少数千本
并且你有的是时间泡在图书馆里面查资料的话
其实也一定会有这项交叉对比的能力
因为时间一长
这种感觉就可以被训练出来
当我跳开信息海啸级别的有用的干扰消息
摸清楚这个消息背后的知识体系框架和分支
直接在信息源头追根溯源的话
就可以快速甄别很多无效信息和无用的解读
就会减少被带偏的节奏
如何反向渗透一个专业知识体系呢
这一项的方法论其实是计算机行业的逆向工程
我们来分享一下逆向工程的思维方式
来帮助我们更好的理解如何快速了解一个知识体系
这种感觉就像是你看到一个由乐高积木拼装而成的城堡之后
把它拆掉
去分析这个城堡一共由多少块积木拼接而成的
并且不同类型的乐高积木分别是多少个
不同颜色的乐高积木分别是多少个
然后凭借着记忆和经验值反向还原
再把这个城堡给拼接出来
注意
重点要求就是积木不会额外的多出来
也不会额外的少几块
而且重复几次也是如此
这样的拆解和组合的整个过程思想
我们称之为逆向工程
当然
有时候有经验的工程师看一眼某一样东西
就可以在脑海当中用想象力把目标对象拆解成支离破碎的结构程度
这样的反向拆解能力可以理解为逆向工程思维
逆向工程思维主要在快速学习和快速吸收优秀知识和成熟经验的时候派上用场
并且使用者至少也是半个行家
所以要求相对是比较高的
这样的操作主要分为以下几个关键步骤
第一步
找到需要拆解的目标对象
你需要做的就是找到一个完成状态的知识体系
试着开始思考和理解这个知识版图是由哪些构成的
哪些是呈现的
哪些是支撑的
由多少个知识点的模块组成
举一个很简单的例子
如果我要成为软件开发的构架师
那么我应该掌握多少知识体系呢
如果我要成为上市公司的人力资源高管
我应该学习哪些知识呢
如果我想要我的女儿通过中考
中考英语又有多少条英语语法呢
如果我想让我的儿子高考英语拔高十分
高考英语词汇量有多少呢
如果我要进入管理层
要达到雅思七点五分
至少要掌握多少词汇和短语呢
如果你无法理解上面的这些意思
那就降低难度系数
去试着思考
能够达到这个程度的
得学习哪些专业书籍
你能想办法找到这些书籍吗
找到这些专业书
然后认真学习这些专业书中的书籍目录
知识点以及相关的案例
当你开始看到教科书级别的公式
句子 定理 表格
数据
案例的时候
你才能够对标上
原来这就是成为厉害专家的教科书啊
第二步
深度拆解并且排序
当我们开了眼界
看到了所在领域的知识体系框架之后
你还需要做的下一步事情
就是根据自己的理解能力
开始进行进一步的拆解
拆解到自己能够理解的程度
这会是一个非常无聊到极点的过程
但是它会让你站在上帝视角
去重新对某一样完整的事物有分解的透视感
这种感觉就像是拆解机械钟表一样
然后按照一定的规律方式
有序而且整齐的排列所有的零件
你就会看懂这些东西是由多少要素组合而成的
完整的展开会是一个什么样的呈现方式
这会有两种呈现方式
一种是所有元素全部呈现的完成时态
另一种是你自己可以理解的分级状态
包含你已经掌握的简单状态以及入门状态
还有中高级别较难的状态
我举一个通俗易懂的例子吧
假设中考英语语法有一百零八条
这就是完成时态
但是对你来说
有四十五条的语法是闭着眼睛就知道了
剩下四十二条语法只知道理论
还不能熟练应用
还有二十一条英语语法自己是没有好好学过
所以还得补课
当你开始进入这个阶段的时候
就会开始从专业知识有什么开始
慢慢的转化到专业知识我会多少的排序阶段
哪些专业知识我不用学了
因为已经融会贯通了
哪些专业知识我学了
但是不知道怎么用
哪些专业知识我还不会
需要进一步学习
哪些专业知识我都不知道
需要抽出时间来学习
于是你开始进入了深度巩固学习的阶段
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