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你知道吗
Open ai 最近公布了一组特别有意思的数据
在印度市场
十八到二十四岁的年轻人占了差gpt 近百分之五十的使用量
这简直太惊人了
确实
而且更值得注意的是
三十岁以下用户的占比高达百分之八十
这说明什么
说明在印度
Ai 工具已经成为了年轻人的主流应用
嗯
不过我觉得更有意思的是
印度用户用的gpt 主要做什么
我猜应该不只是聊聊天那么简单吧
没错
数据显示百分之三十五的消息都和工作相关
这个比例比全球平均水平高出五个百分点呢
看来印度的职场人士特别喜欢用ai 来提高工作效率
哇
高出五个百分点
这个差距还挺明显的
那具体来说
他们都是怎么用chat gpt 来工作的呢
嗯
这里面有个特别值得关注的现象
印度用户对open ai 的编程助手codex 特别热衷
他们的使用频率是全球中位数的三倍
三倍
这可真是个惊人的数字啊
是不是因为印度的it 产业特别发达
可以这么理解
而且从时间线上看
就在两周前
Codex 推出了mac 应用之后
每周的使用量又翻了四倍
这说明什么呢
哦
所以工具的本地化和平台适配真的很重要
Ios 用户在印度市场可能占了很大比重
对
而且他们问的编程相关问题也是全球中位数的三倍
这个数据链很完整
高频率使用特定工具
偏好平台适配后的爆发增长形成了一个清晰的画像
说到这儿
我突然想起anthropic 也发布了类似的数据
他们在印度市场的cloud d 工具有百分之四十五点二的任务都是软件相关的使用场景
是的
两家公司的报告相互印证了同一个趋势
这就不只是一个公司的个别现象了
而是整个印度市场的一个特征
那除了工作
印度用户还会用chat gpt 做什么呢
剩下的用途也比较均衡
百分之三十五是寻求指导建议
百分的二十是获取一般信息
还有百分之二十是让他们帮忙写作或者生成内容
你看这个分布就很有意思了
工作占百分之三十五
寻求指导也是百分之三十五
其他各占百分之二十
说明chat gpt 在印度真的是一个全方位的助手
其实这个比例结构也反映出印度用户的特征
年轻的职场人群需要工具来提升工作效率
同时也需要学习指导和个人成长
说到用户体验
Open ai 在印度市场可是下了不少功夫
他们推出了低于五美元的订阅餐
这在欧美市场是不可能的价位
对
这种价格策略非常精准
要知道印度的互联网普及率虽然很高
但整体收入水平还是有差距的
这种定价策略能让更多人享受到ai 技术带来的便利
而且我觉得他们不只是在卖产品
更像是在做生态布局
你看
他们今年要在孟买和班加罗尔开设新办公室
是的
还有跟塔塔集团的深度和合作
这个合作相当重磅
获得一百兆瓦的ai 计算能力
还要通过tcs 分销chat gpt enterprise
一百兆瓦
这可不是个小数目
相当于什么概念呢
一百兆瓦的计算能力
基本上可以支持大规模的企业级应用了
这对于印度这样一个正在快速数字化的国家来说意义重大
而且他们还和pilelpse
Exaggle
My trip
Eternal 这些公司签了协议
覆盖了金融科技
旅游 电商
外卖这些领域
这确实是在全面布局
从基础设施到应用场景
从教育到企业服务
Open ai 在印度的战略可以说是立体化的
最让我印象深刻的是他们对教育的投入
未来六年要向超过十万名学生推广他们的工具
这个投资很有远见
让年轻一代从小就接触和使用ai 工具
培让他们的ai 素养
这样他们长大后就能自然而然的把ai 融入工作和生活
是啊
这让我想起open ai 首席经济学家ronning challtegy 说的话
Ai adoption is moving faster than our ability to measure it
Ai 的普及速度真的超乎想象
嗯
他说这句话的背景是
现在很多人都还在用假设和炒作来讨论ai
但印度市场已经给出了实实在在的数据
就是说
与其在会议室里争论ai 的未来会怎样
不如看看印度年轻人是怎么用的
他们已经用实际行动定义了ai 的应用场景
确实如此
而且这些数据给其他想要进入印度市场的科技公司提供了很好的参考
年轻用户
工作导向
编程需求旺盛
这些都是关键的市场特征
其实我觉得印度市场的成功也证明了ai 工具的通用性
不管语言文化有有多大差异
提升效率
解决问题
获取知识这些需求是全球共通的没错
但每个市场的应用重点确实会有所不同
比如印度对编程工具的高需求
就是基于他们强大的it 产业基础和年轻工程师群体的特点
嗯
说到这儿我突然想到一个问题
这些印度年轻用户每天要用chat gpt 多长时间呢
呃
虽然素材里没有具体提到每日使用时长的数据
但从每周使用量和占总消息量来看
应该是个不小的数字
尤其是考虑到他们占了百分之八十的用户群体
对
一百万周活跃用户
近一半是十八到二十四岁的年轻人
这个市场潜力真的太大了
而且他们还在持续增长
Codex 的使用量四周内就翻了四倍
这个增长速度确实惊人
这也说明印度的ai 市场还处于早期阶段
有巨大的发展空间
所以说
Open ai 在印度的策略很成功
他们找到了产品与市场的完美契合点
年轻的
懂技术的
渴望提高工作效率的人群
而且他们还在不断优化
比如推出麦克版本的codex 这种平台适配策略
效果立竿见影
这也给其他ai 公司上了一课
本土化不是简单的翻译
而是真正的功能优化
说到底
这不仅仅是open ai 的成功
更是印度数字化转型的一个缩影
年轻一代正在成为这场变革的主力军
确实
而且这种趋势可能会重塑未来的工作形态
当百分之八十的用户都是三十岁以下
百分之三十五的使用都与工作相关时
Ai 已经成为印度职场人的标配工具了
是啊
而且不光是简单的自动化
还包括创意写作
信息获取
学习指导等多元化的应用
这真是一个充满活力的市场啊
没错
而且这种年轻用户的深度使用习惯会对整个社会产生深远影响
他们会把ai 工具带到工作的方方面面
推动整个行业的数字化转型
嗯
从十八到二十四岁这个年龄段的用户占比来看
他们正在培养一种全新的工作习惯和思维方式
这种影响可能会持续很多年
是的
而且这种影响是双向的
一方面ai 工具在改变年轻人的工作方式
另一方面
这些年轻用户的需求也在推动ai 工具的进化
就像你刚才提到的
Codex 的使用频率这么高
肯定会促使open ai 不断改进这个工具
这就是典型的需求驱动创新
总的来说
印度市场给全球ai 行业的发展提供了一个很好的范例
年轻用户
实用导向
快速增长
这些特点都值得其他市场借鉴
感谢大家的收听
我们下期再见