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声音碰撞世界，
生动活泼不知你近在体生动早咖啡与你轻松同步日常生活与商业世界。
嗨，
早上好呀，
今天是2023年的6月19号星期一，
这里是生动早咖啡，
我是来自生动活泼的梦一几条商业科技清解读和你打开全新的一天。
截止到上周五，
英伟达的总市值来到了1.05万亿美元。
和其他几家万亿美元俱乐部的公司相比，
苹果有着直面消费者的手机和电脑，
微软的Windows操作系统也有着数以亿计的使用者，
亚马逊则拥有着自己的电商、
网络流媒体和电子书分发平台，
Google则是全球市场占有率最高的搜索引擎。
但是，
英伟达并不是在大众消费者中存在感很强的一家公司，
它不会生产大家每天都会使用的产品或服务。
那么，
英伟达是如何趁着AI的浪潮。
成为一家市值万亿的公司呢？
潜藏在股价背后的风险又有哪些？
我们今天的轻解读就与此相关。
在这之前，
我们先来关注几条简短的商业科技动态。
极兔速递在港交所提交上市申请6月16号，
极兔速递环球有限公司在港交所正式提交招股书。
2015年成立于印度尼西亚的吉兔速递是一家全球物流服务提供商，
目前他在东南亚以22%的市占率位列当地市场份额的第一，
同时持续在拉丁美洲以及中东地区拓展业务。
2020年初，
极兔进入中国，
凭借拼多多的低价电商，
极兔迅速成为顺丰、
京东物流和通达系列之外的另一大势力，
在中国的市占率也达到了10%。
不过在最近一两年，
极兔承运的拼多多订单比例逐渐减少。
去年，
凭借收购百世快递，
极兔与淘宝的关系得到了缓和，
也开始和抖音快手展开合作。
从招股书来看，
目前，
极兔面临的问题在于营业成本居高不下，
进入中国的3年以来，
极兔的营业成本始终高于营收，
低价曾经是极兔强有力的武器。
然而，
不再以低价抢夺市场的兔。
去年在中国市场的日均业务量仅仅是3300万件，
和韵达、
圆通和申通今年4月的日均单量相比，
都少了1000万件以上。
前不久，
极兔收购了顺丰旗下的蜂网，
不仅获得了顺丰的入股，
还希望借助顺丰在中高端舰上的用户心智获得更多的增长。
这一次募集的资金也将用于拓宽物流网、
升级基础设施和开拓新市场等方面。
奔驰与微软合作GBT将首次应用于车载系统。
6月15号，
微软和梅赛德斯奔驰公司宣布，
双方将展开合作，
将车载语音助手接入gbtaAI聊天机器人。
测试版计划是三个月的时间，
在这个月16号开始，
美国有超过90万辆汽车可以参与。
与传统车载语音助手只能理解单次和最简单直白的令不同，
这次整合了PT的语音助手可以理解俗语，
比如这些我的这种需要语境的词汇，
还可以进行自然连续的对话，
允许司机询问目的地的信息，
或者是解决更加复杂的问题，
比如晚餐要吃什么。
在隐私问题方面，
奔驰方面表示，
所有的对话都将只保存在本地和云服务里，
不会和第三方分享。
微软发言人表示，
这是BT在汽车上的首次应用，
如果效果好的话，
将有望展到更多的地区和更多的汽车上。
AI公司与新闻机构会谈，
讨论版权数据的定价问题。
根据金融时报近期的报道，
最近几个月来，
OpenAI和Google等等科技公司正在与一些媒体机构展开会谈，
包括纽约时报、
卫报、
金融时报等等多家新闻出版商。
讨论的重心是AI产品。
当。
中与新闻相关的版权问题，
并且双方试图在AI如何使用新闻数据的问题上达成协议。
新闻集团的CEO表示，
人工智能会减少读者对新闻网站的访问，
这威胁到了媒体的知识产权，
媒体机构应当索取赔偿。
新闻行业希望对新闻的使用进行定价，
向AI公司收取类似订阅费的版权费用。
一种方式是一次性支付全年费用，
一位新闻的高管曾经提出每年500万到2000万美元的定价，
另一种方式是基于数量的定价模型，
类似音乐行业的版权模式，
就像广播流媒体平台需要按照一首歌曲的播放次数像唱片公司来支付版权费用，
AI公司也要按照使用新闻的数来支付费用。
不过，
这首先需要AI公司披露自己对媒体内容的使用情况，
不过还提出了另一种选择，
可以让出版商自己选择是否让新闻内容进入AI训练数据集，
给出版公司更多的选择和控制权。
有分析师表示，
AI公司和新闻。
购之间达成协议依然比较复杂，
每个媒体都可能采取自己的方法，
形成全行业统一的安排将会非常困难。
优步将首次推出长视频广告，
帮助广告主精准投放。
根据华尔街日报的报道，
优步将首次在应用程序中推出长视频广告，
不仅包括优步打车软件，
还包括旗下的食品配送平台Ubereats和酒精饮料配送平台drley。
同时还将在一些优步车内安装平板电脑来播放视频广告。
优步的视频广告将长达90秒，
会在用户等车、
乘车以及等外卖的时候播放。
优步的广告部门负责人表示，
优步掌握用户在哪里、
要去哪里、
吃了什么等等各种信息，
并将会利用这些信息向用户精准投放视频广告。
比如说在乘车期间为用户推送目的地附近餐厅的广告，
自从去年推出静态广告之后，
多年亏损的优步在去年实现了正现金流，
优步的CEO也表示，
广告销售是优步增长。
战略的一个关键组成部分，
今年公司的活跃广告客户群体的规模同比增长了80%。
不过有业内人士对华尔街日报表示，
充斥着广告的形成可能会影响优步作为打车软件的声誉，
而优步基于精确地理位置的营销也可能会引起一些看重隐私安全用户的反感。
以上就是值得你关注的几条商业科技动态，
别走开，
我们马上和你一块来聊聊英伟达为什么可以市值破万亿。
欢迎来到今天的新解读。
5月底发布财报以及下季度的预期之后，
芯片公司英伟达的市值迎来了美股历史上排名第三的上涨，
仅仅在一天的时间里，
英伟达的市值就增加了1838亿美元，
伴随着后续的上涨，
英伟达的市值也达到了1万亿美元。
作为全球第一家市值超过1万亿的芯片公司，
英伟达的市值相当于2个台积电、
5个AMD和6个英特尔，
让英伟达股价在一天之内上涨24%的是交出了比分析师预测更高的财报预期。
最近半年多的时间里，
OpenAI带来了人工智能的热潮，
但是像BT这样的大语言模型是需要大量的计算，
根据分析机构的数据，
目前在北美数据中心的AI芯片市场，
英伟达市场份额占比超过80%，
摩根大通也预测，
今年英伟达将在人工智能产品市场中获得60%的份额。
无论是openAIGoogle还是。
以及国内的百度或腾讯，
想要做大语言模型的科技巨头都需要向英伟达来采购算力。
我们早咖啡前几天的节目中也介绍到，
字节跳动和另外一家国内的科技公司都向英伟达订购了价格超过十亿美元的GPU。
最近的人工智能浪潮其实并不是英伟达采中的第一个风口，
在2016~2018年的三年时间里，
由于加密货币行业需要使用显卡进行挖矿，
英伟达的市值也不断的攀升，
从原先的140亿美元增长到了1750亿美元，
两年时间翻了十多倍，
而2021年加密货币的反弹也让英伟达的股价翻倍。
那英伟达为什么可以成长为现在一家市值破万亿美元的芯片公司呢？
为什么在人工智能和加密货币的浪潮背后，
都能看见英伟达的身影呢？
原因之一，
初期专注于游戏显卡业务，
30年前，
黄仁勋和另外两位联合创始人共同创办了英伟达和很多科技公司。
成立于自。
它的车库不同，
英伟达最初的办公地点是在加州圣和西一家24小时营业的连锁餐厅。
英伟达想要研发一种专门的芯片，
用来加速渲染电子游戏中的3D图像效果，
给玩家带来更加逼真的画面显示体验。
英伟达认为个人电脑将会是成为游戏主流消费的设备。
随后，
英伟达的多款产品也凭借着成本和性能的优势受到主机厂商们的欢迎。
到了1999年，
英伟达全年营收达到了1.5亿美元，
成功在纳斯达克挂牌上市。
英特尔也在这一年宣布完全退出独立显卡芯片的业务。
随后，
英伟达收购了他们当时最大的竞争对手，
也是90年代中期最大的图形处理器厂商之一threedFX游戏业务一直为英伟达带来源源不断的现金流，
直到两年前，
数据中心的营收才超过了游戏显卡，
不过即便如此，
在今年一季度的财报当中，
游戏依然贡献了英伟达1/3的收入。
根据市场研究公司Johnpatyresearch的。
统计，
去年英伟达一共卖出了3000多万块个人电脑GPU，
是如今的竞争对手AMD的4倍之多。
在独立GPU的市场当中，
英伟达也占据着超过八成的市场份额。
原因之二，
以计算为基础服务其他领域。
福布斯在2007年将英伟达评选为当时的年度公司，
来表彰他们过去五年在显卡领域获得的成就。
但是英伟达并不满足于消费市场的成功，
他们意识到图形显卡的高速并行计算可以应用在游戏之外的领域，
比如科研领域和众多的专业行业。
2006年，
英伟达发布了Q软件，
这是一个计算平台和编程模型，
开发人员可以通过免费的qda来更快更便宜的进行计算。
GPU的使用场景也就从游戏、
图像处理拓展到科学计算、
大数据处理还有机器学习等等领域。
在人工智能领域，
英伟达的GPU可以比CPU更。
快的进行计算，
进而也就缩短了训练所需要的时间。
2012年，
在计算机视觉领域的imagenet挑战赛当中，
人工智能教父Jeffreyhinton的团队仅仅用了4g英伟达的gforcegtx580显卡，
但是他们的识别正确率却比使用了16000KGCPU和1000台计算机的Google团队还要更高。
英伟达同样没有错过最近的大语言模型的浪潮。
去年他们在硬件层面引入了transformer加速引擎，
表示可以将大语言模型的训练时间提升9倍。
除了在AI领域，
科学家们会使用英伟达的芯片来模拟大气污染的进程，
NASA的研究员则会用它来可视化火星探测器着陆的过程。
金融领域的量化交易也可以用到英伟达的产品。
原因之三，
重研发投入。
英伟达的产品一直走在行业的最前端，
这也需要他们进行持续不断的研发投入。
2005年，
英伟达的研发费用只有AMD的1/3，
但是到了去年，
英伟达的研发费用已经达到了73.4亿美元，
是AMD的1.5倍。
而去年英伟达全年的营收大约是270亿美元，
净利润是44亿美元，
也就是说，
去年英伟达将1/4的收入都投入到了研发当中，
比全年的利润还要多。
根据英伟达2017年自己发布的分析，
为了让开发人员使用刚刚提到的。
平台，
英伟达投入了至少100亿美元，
扩大的高投入也拖累了那几年英伟达的财报表现，
英伟达的市值一度跌到了十亿美元左右。
不过，
高昂的研发投入最终也体现在了一代又一代提升的产品性能上，
给英伟达带来了切实的回报。
原因之四，
及时止损。
作为一家拥有30年历史的公司，
英伟达并不是踩中了每一个风口，
而是能在做出错误决策后及时止损转型。
上个月，
英伟达创始人黄仁勋发布演讲，
介绍了几个几乎让英伟达陷入绝境的时刻。
在移动互联网来临之际，
英伟达觉察到了新时代的来临，
开始研发移动计算芯片。
不过，
英伟达的技术并不适合在空间狭小而且对散热有着很高要求的移动设备上应用。
英伟达最终决定秉承自己原有的理念去解决普通电脑无法解决的问题，
并且退出了手机市场。
之后，
英伟达将资源继续投入到了计算平台上，
迎来了加密货。
B和人工智能两波科技的浪潮，
另外他们还拓展到了汽车领域，
为车企提供自动驾驶芯片。
现在的英伟达就像是PC时代的英特尔一样，
占据了绝大部分的市场。
不过一些潜在的问题也可能将英伟达拉下神坛。
英伟达如今面临的风险可能会有哪些呢？
首先是来自英伟达自己客户的威胁。
Google,
微软等等科技巨头正在人工智能的军备竞赛中你追我赶，
纷纷向英伟达订购了大量的芯片。
仅仅微软的A云服务就像英伟达购买了数万张A100和H100高端GPU。
如此高昂的费用也让科技巨头们萌生了自己开发芯片的计划，
他们有着大量的资金，
也能招揽到芯片领域的人才。
亚马逊、
Google和麦达等等科技巨头都在自主开发人工智能芯片，
其中微软代号雅典娜的芯片采用了5nm的技术，
可能会由台积电来代工生产，
Mada的芯片则会专注于AI推理功能，
功耗比英伟达还要低。
其次，
英伟。
还要面对老对手AMD和一些初创公司的竞争。
就在上周，
我们的节目也介绍了AMD最新的AI芯片，
它的性能参数甚至比英伟达的产品更好。
尽管有分析认为，
由于软件生态基础的区别，
AMD无法动摇英伟达在AMI领域的统治地位，
但是还是会有一些厂商会来采购AMD的产品。
一些美国、
中国以及以色列的芯片创业公司在一级市场上也获得了融资，
这些中小公司也会分走英伟达的部分份额。
在市场竞争之外，
英伟达还要面临来自政策监管的风险。
在全社会达成AI共识的时候，
一方面是各国提出了对人工智能进行监管，
另一方面是各个国家都想自己在新技术中抢占先机。
去年美国拜登政府出台的政策就限制了英伟达向中国出口高端芯片A100和H100，
尽管英伟达也推出了性能稍弱但是符合法规要求的中国特供版芯片A800，
但是这项限制还是对英伟达去年第4季度的财务表现造成了影响。
所以聊到这儿也想来问问你，
你第一次听说英伟达是在什么时候呢？
你购买过有英伟达显卡的电脑吗？
欢迎在我们的评论区和我们一块来聊聊吧。
这就是我们今天的节目了，
我们其他的成员还有监制泽林，
监制一凡，
声音设计Jack实习生aurora实习，
感谢你收听今天的生动早咖啡，
那我们就下期再见。