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用声音碰撞世界
生动活泼
与全球创新第一时间同步
这里是科技早知道前沿创业者专栏
我是亚贤
让我们与创业者一起感受时代科技浪潮
Hello
大家好
欢迎来到我们今天的节目
我是雅贤
Block
Flashh steff by forty percent adding to growing ticcuts
那就在前几天呢
美国金融科技公司block 的ceo jack dorsey 在内部信中就宣布公司将裁掉将近一半的员工
同时明确的表示节省下来的资源将更多的投入到ai 和自动化的建设当中
那他的言论呢
也是引来了很多的争议和批评
What is the vision of block
Like if you were to talk to a jack doorsey like
What this this company look like like
那当ai 真正的开始进入组织内部
进入日常工作流
绩效体系甚至是招聘逻辑
我们关心的是他将怎么样重新定义我们普通人的工作岗位还有工作职责
以及我们如何在未来的职场中找到自己的生态位
我们今天的节目将分成上下两期
在上期的节目中
我们的嘉宾是硅谷的创业者david shop
David 曾经在全球最大的职业社交平台lindam 工作
现在呢
是一家ai native 创业公司的ceo
他将从硅谷视角出发
分享他所看到的ai 时代人才需求的变化
Ai 如何改变了招聘与人才评价的逻辑
以及我们普通人要如何利用好ai 杠杆
放大自己的能力
成为这个时代的超级个体
那下期节目呢
我们将落地中国
与职场社交平台卖卖的首席人力官周薇薇viv 展开讨论
我们从中国视角出发
聊了聊二零二六年中国春招市场的变化趋势
企业端如何评价和筛选人才
在ai 重构工作流的过程中呢
哪些能力会让我们成为不可替代的自己
在与david 和vivid 交流过程中
虽然话题和视角不同
但是有很多词汇都反复出现
比如与ai 共生的能力
实践与落地的能力
审美力还有判断力
如果你也在积极思考自己的职业发展道路
希望你能在这两期节目中有所收获
好了
下面就开始我们的上期节目
我们先请david 给大家打个招呼
介绍一下自己吧
嗨 大家好哦
我是david
呃
现在我在硅谷这边创办了呃
纳塔mona i
然后我们在做下一代的职业社交
呃
希望能够帮助更多的人获得这种职业发展的提升啊
在创办纳塔mona i 之前
我在linking 这个工作了六年
更主要跟啊这个数据和ai 打交道
去赋能linking 内部的呃
Ai 的产品线
不提供更好的用户体验啊
主要是集中在实时数据处理上
然后在这个过程当中我发现整个的linking 的呃
这种业务模式更多的是呃
偏向b 端的呃
企业用户的
包括了呃
销售以及招聘啊
那这样的话
它会造成这种信息的不对称性
其实c 端对于c 端的用户会收到各种各样的信息
其实是跟他本身的需求是不匹配的
呃
用户很容易迷失在这种信息的噪音当中
很难去真正的找到需要链接到的人
那这样的话
就是针对于这些由于这种信息过载带来的痛点
然后我就出来就是呃
创办了one ner a
哀希望我们在构建的是一个
呃
基于每个人数字分身的这个职业社交网络啊
这个职业社交网络里面
它的每个节节点是由你和你的数字分身啊共同创建的啊
是你的一个归基和碳基的结合体啊
你的分身可以学习你在不同呃平台的这种数据资产
帮你你相对应的信息的整合呃
了解你的需求
带领你去做相对应的这种呃
机会的寻找呃
链接你所需要的资源
所以我纳ai 其实更多的是一个to c 端的产品啊
是的是的
因为我们今天的话题主要是聊就业嘛
所以我们先说一说
就是你这些年来
你在硅谷这边
你感受到现在一个市场的这个整个的就业趋势什么样的
Ok
到二零二五年到二零二六年
尤其是是二零二六年开源啊
就是大家可以感受到其实这种超级个体和艺人公司在崛起
就是过去可能这边大家呃创办一个公司可能要配备不同的团队
现在可能你只需要有一个能够具备系统性思考的人和很好的调度ai 的架构师
然后就可以很好的把一个产品build up 起来
就是有个数据就是现在百分之三十以上的这个stap 的founder 都是solo founder
就是一个人就创建了这一个公司是吧
对
百分之三十的
哦
另外一点就是
我发就是现在这种
呃
这种学徒制的初期岗位正在消亡啊
尤其是是在编程领域
因为现在ai 的这个编程能力呃
提升的特别快
然后呃
明显的一个趋势
初级的工程师的岗位在巨量的减少啊
尤其是编程这方面的呃
学生很难找工作啊
而且就是现在硅谷这边
我觉得后面会来迎来一波的裁员潮啊
就是前前几天那个之前square 的
呃
Ceo 现在改名啊
他叫blocks
Blocks 其实是一家挺有名的金融科技公司
对对对啊 对
Ceo 是之前twitter 的ceo
现在的话
他就是裁员了百分之四十啊
那你说低了
这个是我刚才查了数据
是百分之四十六
接近一万啊
接近一万
对对对对对对
其实硅谷的这个裁员潮
呃
其实来的蛮猛烈的
像去年的时候
就包括像amazon sales force 他们都有一波很大规模的裁员
都是裁上万的员工
当时我记得裁员的时候
呃
有分析说是正因为经济不太景气
需求减少导致的
然后ai 的成分其实还比较有限啊
但是你像今年
你像block 的这波裁员
我是看到他们ceo 就明确站出来说
裁员以后
我们这部分节省的成本会进一步用来投入ai
就产生更多的效益
呃 是的是的
包括之前呃
Microsoft
Aws
然后meta
就是linking 之前也进行了呃
裁员
然后他把更多的资金还有更加ai 更加强大的超级个体啊
或者是说把更多资金投入到ai 的算力啊
去提升自己的业务
呃
还有一个就是说
是现在的大家的这种对于这种员工的这种roi 的评判也可能出现了一些变化啊
就是投入产出比是吧
是的是的是的
就是之前的大家的kpi 就是可能就是说你提交了多少代码
呃
完成了多少project
现在的话
就是因为ai 它可以极大的放大这个人的这个产能啊
尤其是在编程
嗯 这个方面
就是现在有些公司就是开始用就是每个月每天消耗的这个token
呃
来计算你的这个每天的这种呃
Productivity 呃
是怎么样子的
作为最后衡量你performance 的一个呃
标准
我有一个疑问啊
就是 呃
理论上是ai 肯定是能让你帮帮你产生更多代码嘛
所以如果你比如说你提高多少行代达不到那个平均量的话
可能说明你的kpi 就没达到嘛
那这个可以造假吗
呃 这块的话 我
我觉它会会有一套体系
因为它不是单一的是说只是从你的数量上还有ai 去衡量你的质量啊
这个就是非常可怕的一件事情
就是之前啊
如果一个人他就是摸鱼的话
对啊
就可能就是有些指标他可以糊弄过去
但是现在的话
其实ai 按照你set rule 去measurement
然后那这个的时候他就可以measurement 你的这个消耗token 的量啊
这个就是从数量上对吧
然后你创建的这个呃
Poll request 是多少
然后另外的话
它可以去衡量你创建的这个poll request 的质量啊是怎么样的
是不是呃
能够很好的去构建这个产品啊
其实这个它是一套全方位的一个体系
哦 所以ai
现在监工也是ai 来做了是吧
已经不只是老板了
对对对对对
就是之前我听说就是amazon 其是很早的就是引入了一些ai 呃
建工的一些系统
嗯嗯嗯 呃
我觉得听起来好恐怖呀
就是有一双无形的眼睛时时刻刻都都在盯着你
而且是完全没有死角啊
对对对
是的是的是的
就是这个的话
就是大家现在也会有一定的
无论你是在staff 工作还是在这种大公司工作
其实呃
无形当中的其实压力还是呃
比之前要大很多
就是你
你肯定是要不断的去学习
提升自己的认知
然后能够应用到工作
创造更多的
呃
不可替代性
那你平常也会做一些就是招人的工作嘛
然后你觉得在ai 时代
你觉得现在招人这件事情是变得更容易了还是变得更难了
呃
招到人是变简单了
然后但是招到对的人是变难了啊
啊
展开说一说
呃
其实现在的无论是大公司还是这种初创的企业
其实大家现在的需求是招到合适的超级个体
其实对于这种超级个体啊
它有几个方面去衡量嘛
呃
它这要求比较高就是一个是说它的跟ai 的共生能力啊
它能不能跟ai 更很好的协作
能不能及时的跟上这个现在已有的新出的ai 的工具
能够把它应用到现实的这种工作当中啊
去放大人的这个能力
然后第二个是说他具不具备呃
系统性思考的能力
因为 呃
这个是刚在跟ai 共程能力是其实是统一的
因为现在你作为超级个体
你要是配备了一个agent team
你要给他们把做任务的拆解
能够让他们能够更好的呃协作
其实第个是对系种种呃思考能力要求是比较高的啊
另外的话
就是现在的team side 都会比较小
那这个的时候他就要求你人跟人之间的呃
团队的协作能力会变得特别的突出
其实他对这个人的不光是iq 要求比较高
他的eq 也是要求比较高的
就是这样的话
其实这样的超级体体在现在的市场上啊
其实还是比较难难难去找的
你其实你提到这个跟ai 共生啊
想起来我前段时间看了那个anthorr picc cu
他参加了darinew york times 的一个访谈
然后他就提到现在的时代叫人ai 跟人的叫半人马时代
半人马当然是希腊神话里头的一个怪物了
但是他现在就形容人和机已经是一个融为一体的状态了
然后你需要完全配备一个机器的的脑或者者机器的的脚来帮
帮你成
成个时时代的任务
对对
是的是的
这个说是
呃
我们就是为么么
就是我在构构建这个one ai 的时候
我们说是 呃
创建你的数字本身啊
其实你的数字分身就是你人在这个归基世界的延伸嘛啊
它其实就相当于你的第二大脑
然后同时它七天二十四小时可以工作
它同时可以做很多任务啊
就是这些是超出了人的这个compentiility ility 的是这个是归基的呃优势
David
你作为一个就是这种精简的size start of founder
你自己是怎么样调度这些不同的agent
你是怎么样利用这些ai 工具的呀
就是一个是说
比方说我要去参加一个活动
有的时候这个活动小的几十个人
大的上千人上百人
那这样的话
我去对吧
就是作为founder
就是可能时间比较宝贵
我去这个活动应该跟哪些人进行交流呢
呃 那个 这个呢
我就自己开发了一套系统
他可以去分析每个人的画像
然后我会给每个人参加活动的每个人创建一个分身
然后我让我的分身跟他去聊
然后跟他去
去看他是不是我们之间有这个可以合作的这个契机
然后
然后我就会帮我生成一个list
然后这样的话
我重点的就是去了这个活动
我可以跟这些人先聊一下
然后建立一个初期的这种呃
Connection
然后后面可以进行更加deep 的conversation
这块儿的话
就是之前可能我
我要看你比方说一千个人的这个资料
呃
每个人比方说花一分钟吧
呃
就是十几个小时啊
就是现在的话
可能这些事情我就
呃
一两分钟就完成了啊
明白 所以
而且他们这些分身可能是就是基于这些资料
你就不用再人为的去读这些资料
然后就让ai 来帮你处理
然后让它来生成一个分身啊
对的对的是的是的
节目当中插播一则活动消息
如果你马上要去参加英伟达gtc 大会
那欢迎报名科技早知道与出海同学会在硅谷共同举办的线下活动多模态ai 的应用与产业落地
活动将有来自tiktok
Shopping fy
Adobe
Preplexity
Paygien
Eleven labs 等知名科技公司的嘉宾一起讨论多模态ai 在内容创作
电商和娱乐产业中的真实应用
那现场呢
也会有network 环节
如果你在做ai 产品创业或者关注ai 出海
这将是一个不错的交流机会
活动详情和报名链接呢
请在show notes 中查看
你觉得你现在start up 也做了一段时间了
你感觉这个时代的招人和在传统的时代招人有什么区别呢
啊
我觉得可以从
呃
几个方面来讲吧
就是第一个就是从简历的方面
大家筛选的这个机制发生的变化
之前大家都是看过了是不是你是名校啊
是不是名企啊
你是不是有这个方面的技能啊
啊
刚才我也提到了
我是怎么去筛选的
它其实是弱化了你的美化这种简历的这个过程
他更看的是这一种手感
就是你比方说现在就是很多大家都用在ai 去写简历
就是写的非常完美啊
而且相似度非常高啊
其实那这个的时候就是更加考验的是说我能不能就是在这个里面真正能够capture 当中在这个ai 时代
我们对这种超级个体的需求
嗯
比如说你会挑几个关键的部分或者一些关键的结果来看的话
你会主动寻求哪些要素在简历里刚刚才我们也有有一部分也cover 到了
呃
一部分是说他从零到一的有通过ai 共生的能力
然后能够呃
把自己的一个想法去实现啊
能够交付落地
然后到production
然后能够用户去用
然后他又能够拿到用户的反馈去做相对应的迭代
就是这个是对于一些
就是可能这些人他没有就是呃
很多工作经验对吧
就是尤其是对于new grand 来说
其实现在的话
Ai 的工具已经比较丰富了
它完全现在可以去市场上去挖掘出一些想法
根据自己的用户的一些痛点
然后他能够自己很快的呃
Boot struck 出来一个产品后
呃
Depoloal production
然后获得市场的反馈
这个也是
现在的这种学生啊
比我们那个时代我觉得非常幸