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神经元创造出的脑
脑科学中对记忆的描述如下
记忆是将神经回路的动力学现象转化为一定规则
在突触重叠的空间中
根据读取的外部时空信息
形成一种内部信息表达的过程
形到这种表述
恐怕一般的读者都会一头雾水
毫无头绪
简单来说
记忆的真相就是新神经回路的形成
这里出现了一个名词
神经回路
有一种说法认为
人脑中存在一千亿个神经元
意外的是
我们现在仍然无法获知人脑中神经元的准确数字
每一个神经元都通过神经纤维分别与其他一万个神经元相连
这种由神经元之间相互连接构成的系统
就是神经回路
我们可以把上述关系想象成如下情况
即
众多的住宅
也就是神经元通过密集的道路
也就是神经纤维相连
形成了城市
也就是神经回路
与道路网密布的城市类似
脑也是由神经回路这种网络构造出来的
在神经回路这张网络上
神经信号来回奔走传递
脑便是使用这种神经信号来处理信息的
这与计算机使用电信号进行运算的过程非常相似
计算机由复杂的半导体回路构成
精巧的计算机程序可以创造出电信号的道路
例如加法的计算程序可以创造出从这边出发
向那边走
然后在某处拐弯的进程
当电流按照程序设定的流程流动时
计算机就能得出加法运算的结果
数据在电路中会被转化为单纯的数字信号
即用一和零来表示电荷的有无
并以这种形式来进行保存和读取
不只是加法
无论是多么复杂的运算
甚至连声音
影像等信息
也都是基于有或无的二进制来处理的
实际上
人脑的记忆及处理方式与此类似
使用的也是数字信号
为了更容易理解
请大家将神经网络想象成一张方格纸
把神经纤维想象成方格纸上横竖排列的方格
如果我们在整张纸上画画或者写字
从远处能够看清方格纸上到底画了或写了什么
但是如果从近处看这张纸
能看到的就只有涂满的方格和没有涂满的方格而已
这就是二进制
人脑和计算机运行机制的共同点也正在于此
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