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用声音碰撞世界
生动活泼
嗨
各位早上好呀
今天是二零二四年的十一月二十号
星期三
这里是生动早咖啡
我是来自生动活泼的梦一
小米手机业务的利润率为什么会在下降
拼多多旗下的team在运营模式上有了怎样新的变化
今天我们节目的上半部分就会来回答这些问题
那在今天节目的后半段
也就是我们的轻解读时间里
我们要来关注一下AIagents
也就是所谓的AI代理
就在上周
彭博社的报道表示
openAI将在明年一月推出一款AI代理
它能够像人类一样操控电脑
编写代码或者是预定旅游行程
十月底
人工智能初创公司NOopie也上线了由新模型支持AI代理
它能够做到移动屏幕上的鼠标
光标
输入文本等等人类操控电脑一样的操作
嗯
conformation的报道显示
google也正在开发类似的人工智能项目
他们的AIagents能够让AI像人一样使用浏览器进行资料的搜索
或者是机票预订等等动作
金融时报的报道指出
AIagents很快将会成为科技公司之间竞争的新战线
那么
这些巨头都在布局的AIagents
究竟是一个怎样的概念
和大家现在已经比较熟悉的AI聊天机器人相比
它又有哪些不同的特点呢
现在的AIagents产品又发展到了哪个阶段呢
今天我们的精解读就与此相关
在这之前
我们先来关注几条简短的商业科技动态
小米三季度收入增长三成
十一月十八号
小米集团发布今年第三季度的财报
数据显示
从今年的七月到九月
小米的收入增长了百分之三十点五
其中汽车相关业务的收入接近百亿
增长了一半
三季度
小米苏七系列的交付量达到接近四万辆
雷军在社交媒体上表示
小米在十一月已经提前完成了全年十万辆的交付目标
争取年底前完成十三万的交付量
小米总裁卢伟斌财报电话会上表示
小米汽车的规模还不够大
所以前期有亏损
整个电动汽车行业规律也是这样
小米电动车的整车成本还是很高
所以短期内亏损也是正常的
随着交付规模的持续提升
未来亏损会收窄
规模效应会更加凸显
在汽车业务之外
小米手机业务的毛利率已经出现连续四个季度的下滑
财经的报道表示
存储芯片的价格上涨影响了包括小米在内的手机厂商利润
美国司法部将要求google出售chrome
我们之前关注的google反垄断案有了最新的进展
根据彭博社十一月十九号的报道
美国司法部计划向法官提出请求
想要强制google出售chrome浏览器
今年八月初
美国联邦法院裁定google非法垄断了在线搜索和搜索广告的市场
法院计划在明年八月之前对google的垄断行为做出最终的处罚
彭博社的分析认为
chrome是全球最受欢迎的浏览器之一
对google的广告业务至关重要
用户使用google账户登录chrome的时候
google可以提供更加具有针对性的搜索广告
目前chrome占据了美国浏览器市场超过六成的份额
在全球市场的份额更是达到了三分之二
不过
路透社认为
即将在明年上任的特朗普将会对google反垄断案产生较大的影响
特朗普曾经在选举之前起诉google
认为google对他存在偏见
但是随后他又表示拆分google的想法并不明智
提姆考虑推出平台模式
根据晚点十一月十八号的报道
拼多多旗下的跨境电商平台提姆正在考虑推出第三方平台模式
也就是允许商家自主选品定价
开设经营店铺
并且自行发货到海外
平台会从中收取交易佣金
如果启用这一模式
提姆未来将会同时采用全托管
半托管和第三方平台三种模式
嗯
自从二零二二年九月上线以来
team迅速扩张
这主要得益于低门槛的全托管模式
也就是商家只需要将货物送到国内仓库
后续环节完全由平台负责
为了更加贴近本地市场
提m已经引入了半托管模式
半托管模式要求商家负责货物的运输和清关
晚点的报道显示
截止到今年十月
在欧美两大市场
tem半托管招募的商家和商品数量都没能达到原定目标
十月下旬
半托管业务的招商员工几乎都被转到了其他岗位
提姆还在筹备建设海外前置仓
提前在海外储备一些畅销商品
华为mate七零系列开启预定
十一月十八号
华为官方宣布
华为mate七零系列手机开启预定
根据官网数据
mate七零系列目前一共有三个版本
将会从十一月二十六号起正式发售
截止到十一月十九号
预约的人数已经超过了二百二十万
根据三十六克的报道
部分华为经销商已经开启了定向邀约预定
但是需要消费者提前缴纳一千元的预定金
如果不预定的话
可能会和mate六零一样
需要加价或者是排队
然而
第一财经的报道显示
上一代mate六零系列销量突破一千万台
平均每月销量在百万台左右
有机构预测
华为mate七零在今年剩下的一个多月时间里
出货量能达到三百万左右
以上就是值得你关注的几条商业科技动态
别走开
马上我们一块儿来了解一下现在各大科技巨头都在布局的AI代理
欢迎来到今天的新解读
不知道你有没有想象过
拥有一个属于自己的AI小助手
来帮助你处理部分的工作和生活当中的任务
华尔街日报指出
当前关于AI的研究焦点正在从聊天机器人转向所谓的AIagents
也就是AI代理
微软
mada还有openAI等等科技公司都在竞相研究和开发相关的产品
我们早咖啡上周的节目当中也提到过
openAI将会在明年一月推出一款能够帮助人类编写代码或者是预定旅游行程的AI代理
上个月
openAI的竞争对手enthooppic也宣布
他们对cloud三点五的模型进行全面改进之后
推出了一个能够操控电脑的sonai代理
开发者通过特定的指示
就可以让AI像人类一样独立操作计算机
进行数十个甚至是数百个步骤来完成特定的任务
包括我们前面所提到的查看屏幕内容
移动鼠标
输入文本
或者是使用其他的应用程序等等
另外
不知道你是否还记得
我们早咖啡上个月的节目当中也提到过
google也在研发一个叫做javis的AI代理项目
javis主要会在chrome浏览器当中来运行
通过分析屏幕截图的内容
自动点击按钮或者是输入文本等等操作
可以实现帮你搜索资料
或者是进行网购等等工作
另外
今年九月
微软正式向所有的企业推出coililer的代理
比起聊天机器人那样等待被提问
copiler代理能够像虚拟员工一样自动执行任务
比如监控电子邮
邮件收件箱等等
随后
微软又发布了多款面向企业的AI代理产品
那除了各大科技公司的入局
投资者对于AI代理领域的兴趣也在急剧的增加
风投统计机构pitchbook的数据显示
过去一年时间里
AI代理领域的初创公司获得的总投资金额同比增长超过了八成
涉及的交易数量也达到了一百五十六笔
其中包括可以用于法律行业和处理税务工作的不同功能的AI代理
那么现在巨头们纷纷压注的AI代理究竟是一种怎样的概念呢
TECrunh的指出
由于研究还处于早期阶段
所以在AI代理的确切定义上
科技行业目前还没有达成共识
不过一个比较常见的观点是
AI代理是一个更加先进的AI工具
它能够在没有人类用户一步步引导的情况下
独立做出决策
并且执行步骤繁多且复杂的特定任务
而且AI代理能够从反馈中进行学习
同时还可以和其他的软件或者是AI工具进行连接和交互
另外
技术商业媒体麻省理工科技评论指出
AI代理的发展愿景是成为人类的助手
比如当你想要外出度假的时候
只需要向AI代理发出一个我想要在某个时间去某个地方度假的指令
它就会自动根据你日常的衣食住行
偏好和日程
帮你选出时间最合适的航班
价格最中意的酒店来给你做行程规划
以及它还会根据计划和目的地的天气
列出你的行李清单
甚至将日程同步发送给你住在旅行目的地的朋友等等
在工作场所
它也可以自主分析你的代办事项清单
并且执行其中可以执行的任务
比如说发送日历
邀请
备忘录或者是电子邮件等等
所以
许多人工智能公司声称
AI代理和我们常用的check
GBT等等AI聊天机器人是不同的
那么AI代理和AI聊天机器人相比
究竟有哪些不同的特点呢
特点之一
能够执行复杂任务
普林斯顿大学的一份研究报告指出
和AI聊天机器人一次只能回答某个具体的问题相比
AI代理不仅能够给出答案
还可以完成一系列更加复杂的任务
这些任务往往涉及更广的领域
可能有意外情况出现
时间跨度也会更长
比如说
AI代理作为高级客服机器人的时候
可以完成一系列复杂的动作
包括分析客户投诉邮件
访问数据库
查看投诉是否合法
并且根据公司政策进行处理等等
许多的分析师也指出
AI代理比AI聊天机器人的显著提升点在于它能够在AI大模型的基础上进行定制化的开发
这种定制化能力使得AI代理更加接近于钢铁侠中jervis那样的智能助手
能够提供更加个性化和高级的服务
特点之二
在无监管的情况下
自主执行任务
我们在使用AI聊天机器人的时候
必须得不断的发出指令
机器人才可以持续的回答问题
而AI代理可以在很少
甚至是没有人类指导和监督的情况下
自动执行多步骤和复杂的任务
比如今年夏天
软件服务公司salesforce推出了一款名字叫做agentforce的AI代理
他们表示
这款产品不仅可以对业务线索进行资格预审
还可以代表销售人员联系潜在客户
并且安排会议
远远超出任何AI聊聊天机器人的能力
特点之三
能够使用工具
普林斯顿大学的研究报告指出
AI代理的另一大特点就是能够使用网络搜索
编程等等工具
或者是具备规划能力
比如说把复杂任务自主拆解成多个子目标
这些动作往往是在动态环境当中发生的
要求也就更高
比如说
在AI代理研究某个主题
并且要编写一份报告的过程当中
如果出现了因为技术错误无法访问特定网络搜索应用的突发情况
AI代理是可以灵活的转去其他的搜索工具获取信息
并且完成任务的
英伟达AI代理的负责人也曾经强调过
AI代理能在动态环境中灵活调整策略
并且独立的做出决策
这使得他们更像是一个全能的个人助理
不过福布斯的报道显示
目前各大公司对AI代理的研究还处在早期阶段
所以仍然存在着一些问题需要解决
那么现阶段的AI代理还有哪些尚未解决的问题呢
问题之一
可靠性不够高
目前的AI代理能够完成一些任务
但是并不可靠
彭博的报道显示
目前最好的AI代理在执行任务的时候
正确率仍然远低于人类
比如说AI代理可以生成代码
但是他们却并不知道该如何测试他们正在编写的代码
另外
他们同样也会出错
产生幻觉或者是分心
比如说enthopic表示
他们的AI代理有的时候会突然暂停编码
并且开始仔细研究黄石国家公园的照片
在完成和实只是新闻有关的任务的时候
AI代理也会出现无法准确获取基础事实的情况
与此同时
许多用户也并没有办法完全信任AI代理
他们认为向AI代理询问意见是一回事
让他们完全负责起草或者是回复邮件则是另一回事
问题之二
跨平台和多模态能力有待完善
目前已经面向消费者推出的大部分生成式AI产品
只能在自己的网站或者是应用上来提供服务
比如说你在拆GBT的网站上聊天
让它生成旅行的建议
拆GBT就会给你规划路线
建议游玩的景点
但是不能帮你预定门票和酒店
想要让AI像一个个人助理一样
就需要AI接入票务网站
酒店还有机票官网等等不同的平台
麻省理工科技评论的分析指出
能够处理和整合文本
图像 音
视频等等多种数据的多模态能力是AI代理发展的关键方向之一
未来的AI代理也将会是通用型的
可以跨越多个平台进行工作
但是TEchrunch的报道显示
完成跨平台的工作并不容易
因为目前有许多网站或者是app都缺乏基本的API
也就是应用程序编程接口
或者是他们提供的访问功能有限
致AII代理无法接入并且获取各种功型信息
完成跨平台服务
另外
还有一些系统
尽管说提供了接口
但是由于标准不够统一
所以AI代理在使用的过程当中
也可能会花费大量的时间和精力去做适配
对此
麻省理工的专家表示
单单是在AI代理访问多个系统的过程当中
就可能会遇到不少的难题
可以人工智能面临的挑战比许多技术都更加的复杂
发展速度也不会像摩尔定律所描述的芯片那样迅猛
这也是为什么google和enthopy的AI代理也在尽可能的提高他们的图片识别能力
通过屏幕的截图来访问不同的软件和网站
但是当下AI识别图片信息的成本要远远高于文字
我们以openAI为例
处理同样信息量的文字和图片
图片的成本是文字的几十倍甚至是上百倍
如果aAI需要实时监控电脑屏幕的变化
那么消耗的成本还会进一步的上升
所以
说到这儿
也想来问问你
如果在你的电脑上现在有一个成熟的AI代理
你会希望他帮你做些什么事情呢
欢迎在我们的评论区和我们一块来聊聊吧
这就是我们今天的节目啦
我们其他的成员还有监制泽林
监制千文
监制stler
商业内容策划呢呢
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实习生舒涵
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