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本字幕由TME AI技术生成
用声音碰撞世界
生动活泼
嗨 各位
早上好呀
今天是二零二五年的二月十号
星期一
这里是结束了**假期
重新回归的生动早咖啡
我是来自生动活泼的梦一
美国海关针对来自中国的小额包裹又有了怎样的新税收政策
电影哪吒二在全球票房榜上的表现如何
今天我们节目的上半部分就会来回答这些问题
在今天节目的后半段
我们要来关注一下deepsick
嗯
不知道大家过年期间是不是都下载了这款AI应用
这家来自于杭州的AI公司在**期间引发了巨大的震动
它不仅在社交媒体上被热议
还能让不少从来都不关心AI的长辈们也去主动下载了这款应用
甚至让AI来了一场赛博算命
当然
deepsik也成为了当前硅谷各家科技巨头管理层都必须要认真研究的对象
那deepsig为什么会引起了全球的关注
它又造成了哪些直接或间接的影响呢
今天我们的精解读就与此相关
在这之前
我们先来关注几条简短的商业科技动态
美国暂时恢复中国小额包裹的免税清关政策
美国当地时间二月七号
美国总统特朗普签署了总统行政令
暂时恢复了中国小额包裹的免税清关政策
直到美国商务部有完善且高效的系统来全面处理并且征收相关的关税
在此之前
二月一号
特朗普宣布对所有从中国进口的商品加征百分之十的关税
并且不再豁免来自中国的八百美元以下的小额包裹关税
第一财经的分析认为
小额包裹的免税清关政策助推了team
适应等等跨境电商平台在美国的发展
让这些公司能够向海外市场提供低价的商品
尽管目前特朗普给予了缓冲期
但是跨境卖家们基本上认为改变势在必行
比如team正在鼓励更多的商家转向半托管模式
也就是由商家自己来负责国际物流
他们还临时下架了全托管商品
并且在涨价之后重新上架
不过财信也指出
海关征税需要大量的人力物力
不再豁免小额包裹的关税也会加重美国海关的负担
后续的政策细节还需要观望
软银将会对openAI投资四百亿美元
根据CNBC二月七号的报道
软银即将完成对openAI四百亿美元的投资
这轮投资之后
软银将会超越微软
成为openAI的最大投资方
openAI的投后估值也将会达到三千亿美元
去年十月
openAI在一轮六十六亿美元的融资之后
估值大约是一千五百七十亿美元
软银投资的一部分资金将会用于建设星际之门项目
这个项目是由软银
openAI还有甲骨文等等公司联合组建
用来投资美国的AI基础设施建设
另外
根据华尔街日报二月五号的报道
openAI会在超级碗上投放他们的第一支电视广告
超级碗也被称为美国春晚
广告投放的价格相当昂贵
一条三十秒左右的广告就需要七百万美元
晚点的报道认为
openAI在过去一直很少做营销和投放
但是随着AI模型的竞争越来越激烈
openAI正在加速吸引更多普通消费者
电影哪吒二票房突破十亿美元
截止到二月八号
十七点四十四分
影片哪吒二
也就是哪吒之魔童闹海的票房突破了十亿美元
成为全球第一部单一市场票房突破十亿美元的影片
也是进入全球十亿美元票房俱乐部的第一部非好莱坞影片
在二月六号
哪吒二就已经超过了长津湖的票房成绩
成为了中国电影史上单片票房最高的电影
另外
根据界面新闻二月八号的报道
在淘宝平台上
哪吒系列的形象授权周边销售额已经突破了五千万元
成交量还在飙升
哪吒二的主要出品方光线传媒表示
哪吒一的衍生品收入仅仅占到了他们总收入的百分之五
属于被追着赶着上架的状态
而哪吒二在电影开发的前期
就已经在着手规划品类丰富
价格区间比较大的周边产品
除了实体商品之外
同城旅行的数据还显示
自从哪吒二电影上映以来
相关的酒店
景区等等旅游搜索量同比增长超过了五倍
哪吒主题景区比较密集的四川省宜宾市
他们的订单量和客单均价都同比增长接近百分之三十
蛇年**假期
机票均价下跌
根据财新二月六号的报道
今年的八天**假期当中
全国跨区域的人员流动量超过了二十三亿人次
同比增长百分之六
其中自驾出行依然是春运的主力
中国民航局的数据显示
**期间
全国民航的日均客运量大约是二百二十八万人次
比去年同期增长大约百分之三
达到了历年**的最高水平
不过
国内单程机票的平均价格却比去年同期下降了百分之十四在一千元左右
第一财经的分析认为
高铁分流对民航的影响正在逐渐的加大
不少的航线只要稍微提价
旅客就会转而选择高铁
以上就是值得你关注的几条商业科技动态
别走开
马上和你一块儿来聊聊现如今正在全球引起广泛关注的deepseek
欢迎来到今天的清解读
在二月八号
christanmobile的数据显示
deepsick的手机应用日活跃用户数已经突破了三千万
成为了史上最快达成这一里程碑的应用
可能很多朋友也已经感受到了
在**假期结束之后
deepsick的服务仍仍繁繁在在一月底
deepick就就已经登顶了全球一百四十九个国家和地区的appstore
而这时候距离他们推出手机上的应用只过去了两周的时间
那和国内其他的AI公司相比
deepsik之前受到的关注其实并不多
这家公司成立于二零二三年
背后是在股票市场进行量化交易的私募巨头换方
但是最近这两个月
deepsik连续发布了v三和r一两个模型
有行业人士认为deepc的v三可以和GBT四o对标
r一则可以和openAI的OE能力接近
openAI的首席研究官markchain在社交媒体上承认
deepsik独立发现了一些openAIOE模型的核心理念
风险投资机构a十六z的创始人markenjason甚至把r一称为人工智能的spotnit时刻
其中sppoky是指前苏联在一九五七年西安于美国发射的人造卫星
那为什么deepc能够引起全球如此广泛的关注呢
原因之一
deepc在技术上取得的突破知名互联网分析师ban
thomson认为
deepsigr一所展现出的一些技术突破
实际上在之前的v三
v二等等模型上就已经出现了
比如deepc参照GBT四的技术路线
引入了mixtureofexperts
也就是混合专家模型
比如GBT三点五会在训练和推理期间激活整个模型
而在使用的过程当中
其实并不是模型的每个部分都是必要的
而混合专家模型会将整个模型分成多专家
在使用过程中只激活那些必要的部分
像像是openAI的GBT四
就是一个拥有十六个专家的模型
而deepsik
它的混合专家模型就把专家的领域细分的更加精细
专家水平提高的同时
deepsik还引入了共享专家的概念
减少专家之间出现重复的知识
这也就导致了deep的模型不仅可以在训练的时候更加高效
使用时候的速度也会更快
另外值得一提的是
deepsigr一是全球大部分的用户接触到的第一个推理模型
在deepsigr一之前
如果你想要使用推理模型
只能每个月向openAI支付会员费来使用o一模型
按照openAI的说法
推理模型可以识别纠正自己的错误
还能将棘手的步骤分解为更加简单的步骤
但目前的方法不起作用时
AI学会了尝试不同的方法
这个过程就显著提高了模型的推理能力
第一财经杂志的分析认为
这类思考过程同时也是各个人工智能公司都想要保密的重要数据资产
如果在拆GBT中询问他的OE模型是如何思考的
几次之后
openAI可能就会警告要撤销账号了
但是deepsik会把AI思考的过程完全的展示出来
甚至还加入了搜索功能
可以检索外部的信息
deepthick表示
他们在训练r的的过程中中
没有采用业界的传统方法
也就是基于人类反馈的传化学习
而是去掉的其中人类反馈的部分
尽管训练初期的效果并不理想
但是随着训练的推进
模型可以不断进化
自己开发更加高级的解答策略
但和其他的AI开发者相比
deepsia的一项优于传统方法的新技术
叫做MLA
全称是multihairliattenattention
也就是多头潜在注意力机制
这项技术大大降低了推理过程中的内存使用量
这也使得deepsik回答用户问题的时候
速度更快
成本更低
实际上
在去年八
deepsec就大幅度的降低了API接口的费用
引发百度
字节等等公司的跟进
开启了大模型的价格战
deepsik创始人梁文峰表示
他们的原则是不贴钱
但是也不赚取暴利
下调后价格在成本之上稍微有一点利润
原因之二
预训练成本低
deepc公开的信息显示
他们的v三模型单次的训练成本不到六百万美元
这也大幅度的低于其他的开源模型
不过六百万美元的金额并不是deepsik全部成本
这其中既不包含他们购买芯片的开支
人员的工资
也没有模型开发的前期费用
知名半导体研究机构sesemianalysis认为
deepsik在硬件上的支出要远超过五亿美元
他们为了开发新的架构
在模型开发过程当中花费了大量的资金
来进行测试
但即便如此
deepc的低成本也引发了美国AI行业的震动
彭博的报道显示
一些美国AI公司把钱当成是自己公司的护城河
因为其他的公司很难募集到几十亿上百亿的美金
而deepc的出现就打破了这种局面
他们在成本不高的情况下
也可以训练出领先的AI模型
美国公司不再是AI领域的必胜者
原因之三
主动对技术进行开源
根据彭博的报道
一般来说
开源指的是源代码可以自由获取的软件
任何人都可以使用或修改
与之相对应的闭源则意味着开发者控制代码
使用者无法修改
并且在技术方面的透明度比较低
而deepc就采用了开源的路线
任何人都可以在自己的服务器或者是设备上部署deepsic模型
那相比之下
openAIandsoppiing还有google等等美国AI公司的研究几乎完全保密
图灵奖得杨丽坤表示
deepc的成果展现了开源的力量
梁文峰此前在接受三十六课采访时表示
选择开源是因为在颠覆性的技术面前
闭源形成的护城河是短暂的
即使openAI
闭源也无法阻止被别人赶超
开源也可以帮助他们吸引技术人才
彭博的分析认为
开源模型可以免费使用
能够推动人工智能更广泛的使用
而开发成本降低
还能够促进创新
根据路透社的报道
部分欧洲的初创公司已经从拆GBT切换到了deepsea来构建自己的产品
可以说
deepCGR一的发布
不仅让过年的中国人忙着和AI对话
也震动了全球的科技业
那么deepc还对整个行业产生了哪些影响呢
影响之一
加快了其他AI公司的节奏
紧随deepsik之后
openAI推出了新的推理模型o三mini
还向付费用户推出了一种深度研究模式
让checkGBT在互联网上进行多步骤的研究
最终完成一项复杂的模型
还能让用户看到checkGBT思考的过程
同样开源了自家模型的meda则陷入了恐慌
根据theinformation的报道
meda设立了几个专门的研究小组
深入的研究deepc的模型
并且以此来改进meta自己的模型
不过NSOP的创始人emody认为depsea的成就被夸大了
但他也同时在号召美国加强AI芯片的出口管制
影响之二
对AI芯片厂商的直接冲击
在一月二十七号
受到deepc的影响
美国科技股蒸发了接近一万亿美元
其中英伟达的股价暴跌了百分之十七
市值减少了六千亿美元
这也是全球历史上一家公司单日市值减少的最大记录
部分的投资者担心deepc的出现会显著降低AI训练的成本
因此抛售英伟达的股票
不过微软的首席执行官纳德拉在社交平台上引用了杰文斯悖论这一理论
认为提高效率反而可能增加资源的总消耗量
也就是说
deepc降低了训练成本
提高了AI芯片的效率
反而可以使得技术的普及更加广泛
而AI应用的普及也会增加对AI芯片的需求
另外
在一众科技公司股价下跌的同时
苹果的股价反倒出现了上涨
有分析师认为
和其他的科技巨头相比
苹果更加侧重于在自己的产品上整合大模型
而不是进行AI的开发
与此同时
AI数据中心导致了对电力需求的增加
微软
亚马逊等等多家公司甚至都计划使用核能为数据中心供电
而deepsik出现也导致了一众能源公司的股价下跌
the
不过deepsek在爆火的同时
也引发了一系列的争议
比如美国公司scaleAI的首席执行官alexanderone在接受CMBC采访的时候说
deepsek拥有五万块英伟达h一百芯片
deepsek违反了美国的芯片境运政策
才取得了模型突片
不过互联网分析师ban
汤姆son认为
deepsek在设计模型时候的思路针对的就是性能更低的h八百芯片
如果他们能够使用h一百
deepsek可能会采采用不同的优化思路
那除了芯片问题的争议
openAI表示deepc可能在训练的时候通过蒸馏使用openAI的数据
deepc违反了openAI的用户条款
不过彭博的专栏作者mc
lovin认为
deepsea使用openAI的数据
实际上和openAI使用未经授权的书籍
杂志来训练自己的模型本质上是类似的
尽管openAI已经和众多的出版机构达成了授权协议
但是openAI和纽约时报的诉讼仍然在进行中
对于AI训练时候使用数据的知识产权问题
各个国家的法律仍然没有明确的判断标准
美国科技博客takedirt创始人mikemathnic
他认为本opai指控他人使用自己的数据
同时认为这样的行为是侵权
是十分可笑的
另外
deepsik作为一家中国公司
还面临着海外的政策风险
根据华尔街日报的报道
二月六号
美国国会两党的议员计划提出一项法案
想要禁止在美国政府的设备上来使用deepsik
所以说到这个话题
想来问问你
你觉得deepsik和其他的AI产品有怎样的不同呢
你在新一年的工作和学习当中
打算如何使用AI呢
欢迎在评论区和我们一块来聊聊吧
嗯嗯嗯
这就是我们今天的节目啦
我们其他的成员还有监制泽林
监制签文
监制style
商业内容策划呢呢
声音设计庆名
实习生佳琦
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嗯