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本字幕由TME AI技术生成
唐敏的病例是非常复杂的
而且症状也没有足够的标志性
在有足够价值的检查报告出炉之前
孙立恩需要所有的意见
哪怕是那种听上去不太靠谱的也行
反正有状态栏作为后盾
他要辨别各种意见倒也相对简单一些
除了打电话向自己认识的行业大牛求助
孙立恩还充分发扬起了自己敏而好学的特质
他干脆把电话打到了吴友谦那里
老东西要六十个小时才能给出建议
吸引了吴友谦的
首先还是老东千在这个病例里的特殊表现
毕竟这套系统当初设计就是为了给一线临床医生做提示的
而一个普通轻症病人从抵达门诊到完成检查并且拿到药物
往往也就一两个小时而已
按照项目组的计划
老东西从拿到检测结果到给出诊断建议的时间
应该小于三十分钟才算是有实际使用意义
而要成功投入临床使用
这个诊断时间应该被缩小到小于十五分钟才行
六十个小时的诊断时间
就算是对住院病人来说也有些太长了
吴院长虽然对电脑技术不够了解
但跟组这么长时间
他对于老东西的能力还是有一个非常具体的认识的
在老东西刚刚开始进行神经网络学习的时候
一个普通的胃痉挛需要耗费老东西大概十五天的时间进行运算
而现在
老东西要判断一个患有胃痉挛的患者
大概只需要三十秒的运算
哪怕已经取得了这种进步
老东西仍然要计算超过六十小时才能给出建议
吴友谦先是觉得难以置信
随后就开始沉思了起来
六十个小时的计算时间
确实可能说明了一些问题
吴友谦在电话里沉默了差不多三十秒
孙立恩在这三十秒里一直忐忑不安的等着吴友谦说话
他特别担心是不是自己在实际使用老东西的时候出了什么纰漏
导致了这种长到匪夷所思的计算时间出现
这个病可能会比较麻烦
不过既然是老东西能算出来的
那至少说明这种疾病确实是被输入到了老东西数据库了的吧
孙立恩毕竟是个年轻人
对于计算机相关的东西还是有一些基础认知的
毕竟老东西也是个电脑
它总不能凭空诊断出一种并不存在的疾病吧
那当然
它就是台电脑
又不是有二三十年从业经验的临床专家
吴友谦对孙立恩的推断给予了部分肯定
不过要是碰到数据库里没有的疾病
老东西还是能够凭借自己的数据库给出模糊推断的
它不知道感染了患者的是哪种新型病毒
但它应该还是能够分得清楚自身免疫系统疾病和感染的区别的
这就相当于给出了一个诊断方向
孙立恩想了想
觉得老东西发挥的作用好像和自己也差不了多少
那也行
他顿了顿之后问道
吴院长
我手头这个病例你不感兴趣嘛
能让老东西算六十个小时的病例
你说我感不感兴趣
吴院长在电话那头咳嗽了好一阵
然后继续道
病例你给我传真一份发过来
传真可能难点
孙立恩苦笑着看着自己手里这份厚实的仿佛实用内科学的病例
袁平安的工作确实卓有成效
他按照时间线索
把唐敏的所有病例记录都编列成了一本厚厚的病例
然后无奈道
我手上的这本病例少说也有个四五百页
要拆开扫描传真
工作量太大了
您现在在宁远么
不行我等会把病例给您送过去
孙立恩会选择向吴友谦求助的原因其实很简单
老吴同志毕竟在行业内打拼了几十年
他教出来的学生恐怕比孙立恩见过的医生还要多上几十倍
而这些医生在各自的职业发展中
也会结识不少其他专家学者
要知道
对于这些专家学者而言
世界上除了自己的研究项目和项目申请以外
大概没有几件事情的吸引力能和这种很多其他专家都摸不着头脑的罕见病相媲美的
找吴友谦求助
算是投石问路
而找宋文和刘堂春
那就算是四院自身的既定渠道了
刘堂春现在是负责分管急诊和诊断中心的副院长
下级医生有搞不定的病例
请刘副院长出出主意那再合理不过
而宋院长嘛
孙立恩的求助电话都打到吴友谦手里了
那通知一下宋院长也算是合情合理