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我们不能像机器一样只靠理性思考做选择
很久以来呢
一群权威经济学家就认为
人们做决定纯粹是靠理性的
他们觉得
我们在做选择的时候
往往遵循效用理论
也就是只会分析合理的因素
然后选择总体上最有利的方式
根据这个效用理论
芝加哥经济学派认为
市场里的每个人都会变成非常理性的经济体
这样一来呢
所有人都会用同一种方式
也就是根据理性需求来关注相应的商品和服务
另外啊
我们买东西的时候
愿意给多少钱
也取决于对商品价值的理性分析
举个例子吧
现在有两辆车
其中一辆车呢
引擎好又安全
而另一辆有各种技术问题
还经常会着火
按照刚才说的效用理论
不用说了
我们肯定都会去选第一辆车
那些专家也认为
所有商品和服务的价值都是用这种简单又高效的方式来确定的
但我们人毕竟不是机器
而是有感情的理性动物
我们的大脑呢
为了快速做出判断
会选择一些特定的方式和捷径
但是这往往会让我们判断失误
还记得我们之前提过的启发法和分母的忽视吗
这些都会让我们不那么理智
甚至做出一些奇怪的事儿
如果我们刚提到的效用理论靠不住
那什么才靠得住呢
这本书的作者卡尼曼自己就提出了另一种理论
也就是前景理论
他认为
人在做决定的时候啊
通常不会按最理性的方式出牌
这就跟效用理论刚好相反了
比如我们来想象一下下面两种场景啊
第一个场景
有人给你一千块钱
但是必须得做一个选择
要么只能拿到五百块
要么拿这一千块去赌一把
再赚一千块
但是只有一半的机会能赌赢
第二个场景呢
是有人给你两千块钱
你也要做一个选择
是直接损失五百块
还是去碰碰运气
但是有一半的机会输掉一千块
如果我们用纯粹的理性来选择
那所有人的选择都应该是一样的
但事实并非如此
在第一个场景当中
大多数人会选择拿到实实在在的五百块
但是呢
在第二个场景当中
更多人会愿意赌一把
为什么会这样呢
这个时候啊
就可以用前景理论来解释了
我们之所以不能总是保持理性
至少有两个原因
他们还有个共同点
那就是损失规避
也就是说呢
我们非常怕损失
以至于对他的关注超过了我们获得的利益
那这两个原因是什么呢
首先
我们很在意参照点上面这两个场景的起点分别是一千块和两千块
这就影响了我们愿不愿意再赌一把
因为这个起点会让我们对自己的处境有不同的理解
虽然这个推理过程很明显没有道理
但是我们还是会把起点体现的价值等同于物品的实际价值
还有一个原因呢
就是我们会受到敏感度递减规律的影响
导致我们心目当中的物品的价值和它的实际价值有出入
回到之前的例子上
虽然都是五百块的损失
但是我们会觉得
从一千块降到五百块
会比从两千块降到一千五百块的损失要大