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本字幕由TME AI技术生成
今天我们要介绍的是人工智能时代的杰瑞
卡普兰教授
副标题是人积供生下的财富
工作和思考
这本书被经济学家杂志评选为二零一五年度图书
在解读此书之前
让我们先了解一下作者
杰瑞 卡普兰
卡普兰是斯坦福大学的人工智能与伦理学教授
主修哲学
后来又攻读了计算机博士学位
曾经在硅谷创立自己的科技公司的卡普兰
在硅谷称霸多年后
选择重返斯坦福大学
但他发现人工智能的教学和科研已经被细分成了许多学科
每个人的视野都是有限的
所以他决定开设一门名为人工智能历史与哲学的课程
我们要解读的人工智能时代
凝聚了卡普兰的专业知识和实战经验
他将人工智能分为两类
一类是机器学习系统
一类是机器人
对于人工智能的总体判断
这次技术革新带来了颠覆性的冲击
从国家政策到社会方向
从商业战略到个人选择
如果不能优雅的转型
最终都会遍体鳞伤
这本书大约有十三万字
我们将分四部分来解读卡普兰描绘的人工智能时代正在悄然降临
嗯 第一部分
人类进入人工智能时代的背景是什么
第二部分
人工智能发展到了什么程度
第三部分
人工智能带来的现实困境是什么
第四部分
已对人工智能时代的重重困境
我们如何应对
首先
我们进入人工智能时代
人工智能已经成为了媒体的热门话题
受到了政府和投资界的关注
人工智能的研究早在一九五六年就已经开始了
而与人工智能相关的研究也是IBM沃森研究中心最先提出的
但是这项研究并没有得到完全的认同
因为IBM客户不想让电脑取代他们的工作
那时研究者将计算机视为人类的机械奴仆
更多的关注由程序驱动的计算机完成工作
这种思想制约着人工智能的发展
另一方面
尽管八十年代和九十年代已经出现模拟人类大脑神连接的程序
人们只需要提供大量数据
机器就能自行学习知识
但是在那个时代
计算机的存储条件和计算能力都跟不上
所以机器学习并没有得到很好的推广
人工智能进入了一段漫长的混战时期
图像处理
语音识别
机器人等学科都在飞速发展
人工智能也被细分成了许多学科
最近几年
机器学习的兴起
让人工智能达到了一个新的高度
这一切都是因为信息技术的进步
所有人都能明显感觉到
计算机存存储技术正在以几何倍数增长
处理数据的能力也在飞速提升
这些技术支持了机器学习技术的发展
同时
移动智能终端的发展也很快
我们每天在手机和电脑上的操作都会留下大量的数据
这些数据背后蕴藏着巨大的商业价值
强大的计算机技术
海量的网络数据
为大数据机器学习提供了可能
另一方面
随着工业设计的不断改进
使用更轻的材料和复杂的控制系统
机器人将会变得轻巧
拥有惊人的智能
摄影机 雷达
声呐等等各种科技的更新换代
让人工智能的感知能力变得更加深入
眼观六路
耳听八方
首先
计算机技术和大量的数据让机器学会了学习
其次
新的材料技术
传感器技术让机器人越来越像人类
甚至超越了人类
可以说
人类已经进入了人工智能时代
那么让我们进入第二个问题
如今的人工智能究竟发展到何种程度
在本书中
卡普兰通过互联网广告和金融市场两个例子来说明人工智能自助计算的巨大威力
人工智能计算之所以强大
是因为它充分利用了海量的互联网数据
在互联网广告行业
人工智能的自助操作与我们日常的网页浏览有着密切的关系
我们上网的时习惯包括浏览网页
发表评论
购买物品等等
这些数据有个可爱的名字叫做cookie
中文的意思是甜点
其实它就像无数的小便利贴
让电脑程序能够快速识别我们的行为偏好
你会发现
当你打开某一网页时
某一区域会滚动以前浏览过的商品
你怎么知道网页上有猫啊
这是因为你正处于一种叫做重定向的技术中
当你打开网页时
网页自带程序开始一系列运算
其中最核心的就是网站运营商将广告位拍卖给广告商
广告商根据用户行为的偏好来判断你是否为目标消费者
并决定是否购买广告位
一般来说
每一场拍卖会的计算量都在一万次以上
这就是网络广告中的程序化购买
与网络广告行业类似的电子战争也出现在金融市场上
随着高频交易的普及
人工智能对金融市场的影响逐渐形成
所谓高频交易
指的是利用电脑程序代替人类交易员进行股票买卖决策
从微小的差价中获利
二零一零年五月的某天下午
这种量化投资方式在华尔街掀起了一阵旋风
由于高频交易占市场交易总量的百分之六十
在极短时间内大量交易
导致资产价值上万亿美元在两点四十七分消失
造成市场混乱
事后
美国证券交易委员会花了半年时间才搞清楚事情的真相
卡普兰把这一事件比作一场电脑化的银行挤兑
幸运的是
这个故事有个不错的结局
当时芝加哥的一位做市商及时停止了交易
股票价格在几分钟的混乱之后
又重新回到了正轨上
一场金融风暴悄无声息的开始
又悄无声息的结束
但是这次事故却让投资者们惊慌失措
但为他们发现
电脑程序在市场上具有如此强大的控制力
并且能够轻易的脱离人类的结制
这会不会动摇金融体系的根基
无论是广告行业的程序化购买
还是金融行业的高频交易
都能发现少数掌握了技术的人从中获利
作为普通人
我们只是无辜的群众
被观察
被利用
聊完人工智能的自助运算
再谈机器人
我们通常看到的自动化是一种特殊的机器
在车间里完成一项任务
他们没有离开车间
也没有感觉到外界的变化
只是重复着同样动作
人工智能时代的机器人将传感器与执行器结合起来哎能够外出执行任务
感知环境变化
甚至还能和人类一起劳动
比如粉刷墙壁
种植粮食
比如恶劣天气下的种植
普通机械运转环境受到严格限制
遇到高温
暴雨
复杂地形
说不定就会罢工
农民们需要购买不同的机器
以适应不同的情况
而人工智能机器人则要聪明的多
他们能根据不同的情况做出相应的反应
还有就是仓库管理员
可以在黑暗的环境下工作
充分利用空间的计算能力
将不规则的货物摆放的井井有条
目前美国已经有了这两款机器人的应用
国内很多科技公司都开始引进机器员面前阿里巴巴仓库里的机器人旗舰仓
可以将货架拉到机货员面前
京东开创了无人仓库
所有的工作都由机器人来完成
机器人开始成为我们的合作伙伴
总结第二个问题
人工智能发展到何种程度
一是强大的计算能力
可以窥探用户的行为
随时可能引发金融危机
二是机器人高度智能
能和人类合作
有时候甚至比人还要高效
人工智能带来了社会生产的便利
同时也让我们看到了计算机程序之间的厮杀
如果人工智能程序与人类之间出现了竞争怎么办
这简直就是以卵击石
没有任何公平可言
这就是第三个问题
人工智能在现实中的应用会带来什么困境
人工智能给人类带来的第一个困境就是道德困境
一旦机器学会了自我学习
那么它就会变得更好
也会变得更坏
微软的聊天机器人在上线二十四小时后就被教坏了
写脏话
成了一名极端种族主义者
不得不提前下岗
人类对机器人的恐惧实在是太简单了
他们的目标非常简单
如果你告诉他
我希望你成为国际象棋冠军
那么它可能会威胁竞争对手的家人
或者攻击其他选手
因为人工智能在执行任务时是没有道德约束的
所以它会陷入道德困境
第二个由人工智能引发的困境是一部分社会成员由于个人技能落后而失业
从而形成了整个社会的大规模结构性事业
技术革新直接淘汰了工作技能
卡普兰的一番话给了我们很大的危机感
他说
机器不会因为你领子的颜色而手下留情
这意味着人工智能与以往任何科技革命都不同
不只是蓝领工人被自动化取代
更高水平的知识处理能力将取代白领
从搬运
驾驶到复杂的知识劳动
人工智能将大有可为
人工智能取代蓝领工人
这一点很好理解
就像之前说的
农业生产的机器助手
机器保管员
最重要的是
机械工人可以全年无休的工作
而且失误率很低
老板不喜欢这样的员工
那是不可能的
那么知识劳动呢
卡普莱花了很长时间来描述律师和医生被人工智能取代的场景
而这恰恰是更专业的职业
比如律师
根据客户的要求找出条款
写文书
分析证据
帮助客户解决问题
法律条文
法律文书都是标准化的
这就给了人工智能发挥作用的机会
由于计算机具有知识搜索和结构化表达的优势
所以找出法律条款和起草合同对于人工智能来说是轻而易举的事情
至于复杂的证据分析
人工智能的计算能力并不比一个优秀的法律专家差
对于医生来说
这是一门极其严谨的人体科学
这跟电脑的先天条件是一脉相承的
在诊断和诊断方面
人工智能技术在感应器方面的发展
已经将人类的视觉和触觉都扩展到了极致
打个比方
老中医的望闻问切怎么可能比得上人工智能探测仪
在不久的将来
经过多年苦读的法学博士和医学博士将被机器律师和机器医生抢走工作
我们也将看到阿里AI鲁班每秒制造八千张海报的新闻
如果你还在做重复的工作
那么你就应该有一种危机感
说不定哪天你的饭碗也会被机器人抢走呢
第三个由人工智能引发的困境是
少数掌握科技的群体控制了社会资源
贫富差距会进一步扩大
卡普兰分析了一下亚马逊的网络营销方式
现在这个网站不仅能准确的预测出我们要买什么
还能判断出我们能接受的价格
看来它已经有了读心术
亚马逊在分析下消费者历史行为数据的基础上
制定了精细的价格差异策略
同样的商品
不同的历史消费记录
人们愿意支付不同的价格
而且亚马逊还会根据市场情况计算出供货商的成本
再根据市场行情跟供应商进行谈判
亚马逊能够在消费者和供应商之间找到最大的利润空间
从而获得前所未有的市场控制权
少数人因为掌握了先进的技术而快速致富
这意味着社会资源的流向
比方说
如果你花大价钱买学区房
你就拥有优质教育资源
另一方面
由于人工智能取代了某些职位
失业者会失去经济来源
从而使富人变富
穷人变穷
社会财富集中让我们来总结一下卡普兰所引发的三大社会困境
一是人工智能无道德约束所造成的道德困境
没有
二是部分社会成员因技能落后无法找到工作
三是技术差距所造成的社会资源分配与财富分配不均
这些困境看起来都很可怜
怎么办
卡普兰给出了具体的计划
卡普兰认为
为了解决人工智能道德困境
机器人能够完成目标任务
就拿机器学习来说
就量历史数据构成智能的基础
惩罚犯错的人工智能
可以将其数据删除
相当于让其失忆
之后再通过数据重新培育其能力
另外
可以限制机器人的工作时间和地点
限制他的工作范围
让他无法到处破坏
面对结构性失业问题
卡普兰提出了就业培训
按揭贷款等未来就业机会的新概念
但雇主缺乏技能
以前我们都是先上学
然后再去上班
走出学校
你学到的东西在社会上是不需要的
提出这个概念
意味着雇主会为技能买单
支付员工技能培训费用
不管是职业培训还是大学教育
只有雇主愿意支付的技能才有意义
这种模式能够降低银行提供学生贷款的风险
使学生和失业者获得资助变得更加容易
事实上
类似的模式可以追溯到学徒制和带薪实习
本质上就是雇主为员工支付了学费
只不过这是一种贷款
类似于现代自由实场版本的学徒制
最后
卡普莱认为
社会资源由少数人控制
社会财富分配的困境已经存在
而且很难改变
我们不必劫富济贫
因为财富在不断增长
我们需要关注未来
改善收入分配方式
具体来说
就是要建立公共利益指数
让更多的人受益于科技创新创造的财富
一家公司拥有的股份越多
他的公共利益指数越高
他所带来的利益也就越多
我们也需要提高企业税收的激励力度
如果是那些具有公共利益指数的企业
政府会给他们减免税收
这样企业就会想办法提高公共利益指数
让更多的社会成员受益
如果社会底层成员没有足够的资金购买股票怎么办
卡布兰建议高度自由的社会保障体系
允许在退休前提取一部分社会福利金
这三种解决方案是我们看到了技术革新带来的变化
不只是工作和生活的方式
而是整个社会运作的逻辑
在提出应对措施后
卡普兰再次强调人工智能带来的巨大挑战
机器不会反抗
也不会拿起武器挑战我们的统治
而是会慢慢地
隐秘的接管我们的经济
他还明确指出
合成智能与基因改造生物一样
具有潜在的危险性
现在我们正处于人工智能发展的初期阶段
对于人工智能的发展
我们必须慎重考虑
因为随着它变得越来越成熟
人类系统和能力所能达到的控制力可能会越来越弱
最后 杰瑞
卡普兰教授所著人工智能时代向我们展示了以下四大问题
第一
人类进入智能时代是什么背景
卡普兰认为
计算机强大的存储技术
海量的数据资源
材料技术和工业设计技术是人工智能成功运行的先决条件
第二
就目前而言
人工智能到底有多强大
数据时代
最典型的人工智能应用就是金融行业
高频交易和广告行业重定向技术
利用计算程序高效的运算能力
创造新的交易价值
同时
智能机器人也将逐步进入人们的日常生活中
第三点
人工智能应用给我们带来了哪些现实困境
嗯
第一个问题是道德困境
机器人在执行任务时没有道德约束
第二
由于技术落后
个体社会成员永久失业
最后
针对这些困境
卡普兰提出解决办法
如清除机器人记忆
开放职业培训
抵押贷款
建立公共利益指数
人工智能时代展示了科技革新对人类社会活动产生的深刻影响
面对人工智能时代
我们应该进行怎样的转型
卡普兰的分析为我们提供了一个思路
好了
这本书就到这里了
明天见