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本字幕由TME AI技术生成
本节目由生动活泼制作播出
Hello
大家好
我是丁兆导演
最近一周可把好刷屏了整个中文社交网络
它是一款去年诞生于硅谷的多人语音社交产品
去年我们在第四季二十二期版权费超过一亿美元
美国博客圈疯了嘛也提到过
这个产品一上线只有一千五百个用户的时候
他们就获得了h 六z 一千万美元的投资
那在刚刚过去的一月份
他们又以十亿美元的估值融资到了一亿美元
领投的也还是h 六z
他们会拿这笔钱来开发订阅
打赏和门票等等新的服务
但其实真正让club house 在全球火起来的
肯定是一月三十一号
伊隆mask 在club house 上进行了超过六个小时的直播
那通过ellow mask 的网红效应
第二天club house 的用户就激增了数倍
根据博客bckling 的数据显示
截止到二月份
现在club house 用户是已经超过了六百万人
那这一个数据在去年的十二月份还只是六十万
在过去的一周
特别是中国互联网的产品圈
创投圈呢
当然还有播客圈
各种文化名人也加入了club house 疯狂的语音社交派队
这是club house 的邀请码
一码难求
在闲鱼上一度炒到了六百块
同时也上了微博的热搜
那我们今天其实不想更多的聊clubhouse
而是想要聊一聊帮助club house 实现音频rtc
也就是real time communication 功能的服务
伤声网agora
那由于club house 大火
升网的股价在二月初应声大涨了百分之四十
作为去年七月份上市的sars 服务提供商
那声网一直不在大众的视野之内
那如果不是club house 这样现象级的产品的优秀使用体验
也许我们都不会关注到声网
本期节目我们又邀请到了我们的金牌嘉宾hoy
在去年的节目中
伟又帮我分分析了直到上市才火起来的hosnowflag
那这期节目
我们就从生ora 股票大涨来聊一聊二零二一年有潜力的sars 赛道
那看一下sars 赛道上还有哪些我们没有关注到
但是值得我们关注的公司
那这期节目来自于我和在在howecluouhouse 的聊天的语音的录音
那大家对于这样的方式有什么样的想法
都可以在评论区给我们留言
另外
我想要先说一下的是我们的免责声明
本节目涉及的所有主播和嘉宾的谈话内容
评论
收no 等等
仅供参考
并不构成任任何的投资建议以及专业意见
好的
那下面就是本期的节目内容
欢迎来到生动活泼传媒旗下硅谷早知道第四季
这个世界因科技创新而巨变
那就请和我们一起在最前线观察科技创新所带来的变化
影响和机遇
Hello 浩宇
郝宇 嘿 导演
你好
那我看你其实是在clubhouse 也泡了有一段时间了
呃 我不知道
去年在深网上市的时候
你有关注到它吗
对 深网上市
实际上我当时是注意到了啊
没有买他们的股票
但是我确实是注意到了
我注意到的它的原因
其实并不是因为club house 了
当然
而是因为从另外一个角度
另外一个角度就是现在很多的基础设施
Computing 的基础设施其实都在云化
而且很多都在api 化
这是一个
呃
蛮大的一个趋势
那从这个角度上来讲啊
我是在看
唉
有好几个公司
包括stripe
包括played a grea 啊
这几个公司都是属于啊
那一个性质的
所以说
我是关心了一段时间
嗯嗯
因为去年我们聊的是snowflake
它一上市
其实就受到了非常多的关注
那可能ogora 也
我们最近如果不是club house 的话
我们可能不会关注到他
呃 也是
可能从三十一号开始吧
就是伊朗mars 上club house 做自己直播之后
呃
Agora 从大概是五十多块吧
现在已经涨到九十九块
一百块了
其实还是虚高的
但是我们现在是觉得
Augora 现在是因为
也是一个因为help 吗
我不知道你这块儿怎么看任何一个hype
还是不help
我觉得这里面有两两个不同的地方我们要去看
一个是相对于它今天的revenue
会不会说
呃 市值啊
高了一点
那我觉得包括snowflax 在内
包括agororia 在内啊
我觉得是贵了一点
但从另外一个角度来讲
从增长的角度来讲
这两个公司都是非常不错的growth
如果能够保持的话
就是等于说是它的revenue 会eventually catch up
等到revenue catch up 了以后
大家会觉得其实蛮值得
那你看所有的那些增长性的公司
包括亚马逊
Google
Facebook
这些公司
最近十年啊
都是同一个模式
八年前
六年前
四年前
你都觉得贵
但是你现在回过头去看五年前的价格
那是便宜的不得了
那augoria 跟那个snowflag 啊
其实它今天是a little bad
Ahead of the revenue
我觉得啊
是肯定的
但是如果它能够保持这个增长
或者说它的增长啊
能够超出我们的预期
甚至于 啊
或者说它这个增长能够持续很多年
这就是它就能够成为赢家
就好像那个亚马逊
它基本上 呃
过去二十年
非常稳定的就在百分之三十左右增长
那持续了二十年
那当然就成为今天的
啊
大概是一万七千亿这样一个一个量级的一个公司了
嗯
那因为我们其实还算是一个科普性的节目
所以我想说一下
Ogoa 它的技术门槛在哪里
像是其实zoom 或者是tuio
甚至是其他一些大的公司
他们都有这种rtc
就是real time
呃 这种技术
我不知道augora 它的技术到底门门槛在哪里里
这些云的公司
有一个门槛
其你不一定能够完全理解解的是我们
我们先不说gorrea
我们就说通常云的公司
你说amazon 做了些什么事情
Amazon 不就把以前的unprim 的东西
把它给搬到云上面去嘛
他并不是说
呃
发明了新的computing
量子计算啊
或者说那个什么
他就是把那个unprim 的东西搬过去
但是他搬上去
他要解决一个scalability 的问题
他要解决一个operational 的efficiency 的问题
Twenty four by seven 的问题啊
像解决这些问题
看上去不是发明新的东西
但实际上把它operationalized high quality scalable
然后operational efficiency
这些都是很不容易的一些事情
有一个公司跟那个augoria 做的东西
嗯
从某种角度上来讲
是它的superset
就是一个tradio
可能大家都知道
大约是一个六百亿市值的一个公司
然后那个augora 今天是大约是ten billion
或者说不到一点大约
那twitter 做的事情实际上很很简单啊
就是说以前你买一个电话号码
上一个合同可能要很长时间啊
非常不just in time
然后他就是把那些carry ed service contract 给api 化了
他买了一堆
然后他自己就
呃
放了一层software 在这上面
然后你可以用software 去vision phone number
而不是说跑到那个啊void phone 啊
Atnt 去买那个电话
基本上就是when api call away
You get a
啊
You get service service right
从某种角度上来讲
这不是atteack
就是把原本analog 的一件事情
把它convert 成为了一个api
就做了这么一件事情
但是一旦把这件事情给convert 过来
他就想象无限了
因为不管call center
或者说我们平时用uber 来
他就用可以那个个给你打电话啊
这些其实都是用了那个推流的这样的技术
但是背后其实没有什么高技术
但是是把一个本来是一个非常
包括那个我们刚才聊的amazon
也是amazon
以前你在那个数据中心做装一台电脑
你去dell
Ibn 去买一台啊
来来回回三个月
然后再把它provision 上去
找一个在data 上再找到一个地方
然后把它provision 上去
Practically literally
Amazon 就把这件事情变成win api
You get a machine 啊
你可以说它不是什么高级说下面还是啊
Linux 还是intel
他自己没有发明什么东西
但是他把它给api 化了
把它给operationalize 了以后就enable 无数个新的应用场景
所以说
我们前面说到是amazon
现在我刚才又说的是tuilo
Tuilo 做了这么一件事情
然后tilure 也其实也在把音频跟视频的resource 给api 化
但是augoria 是属于非常专注的一个
呃 一个公司
他就做这两件事情
就把它做到极致
我觉得这个是match
通常来讲
做一个to b 公司的一个一个style
就是说
你并不是说一定要啊
做的很宽很广
当然
你看今天的亚马逊aws 呢
做的很宽很广
那它的阶段不一样啊
很多的那个初创公司
到上市
到上市之后的两三年
其实就是很专心的做他们那个擅长的事情
所以说 你
你问我是不是有很多technical
某种角度上来讲
没有
在某种角度上来讲啊
一个巨大的marbarrier
哦
还有一个我没说的
你可以去看它的website
它上面有它全球有多少个我的啊
Data stander
这些都不是一朝一夕能够部署起来的
不一定说是要take 十个stanford brokey
Mit 的phd 去做这件事情
但是这些事情都是他们accumulate 了啊
很多很多的精力去
去
去把这些事情给做精
做细 做好
嗯
如果在未来
比如说是大家意识到了
就是rtc 的这样的一个市场
潜力是非常大的
因为科拉炮让他们看到了这个市场
那会不会
可能未来它的市场份额就会减小
可能反而像是zoom 或者是to o 他们的一些这个sda 解决方案
可能会这个后发者会有更多的优势
所有的技术公司
你都可以套用同样你刚才说的这句话
大厂能不能做
对吧 Aws
Google
你大厂做怎么办
对对对
就大厂做了
你怎么办 是 呃
腾讯
阿里做了怎么办
这句话本身并不是一一个一个answer 啊
而是说
大厂到底真的能不能做
这个
我其实啊
真不敢说
我对这个有很多的研究
前两天其实tony 在一个onony 是他们的cto 啊
他们在那个clubhouse 的一个群里面啊
稍微聊过啊
从我听到他说的
好像他觉得靠他们的专注啊
他们还是比较有信心的
当然了
任何一个公司都会说同样的话
嗯 所以 呃
我其实看了一些文章
他们是第一个
起码是在国内
然后是做rtc 的
是
当时他们是觉得这是一个蓝海
还搞了一堆的这个rtc 的这种可能开发者大会
所以在国内的市场抢占上面
他们确实是占了一些优势的
我不知道这个郝宇对这块有没有了解
就是他们在国内的竞争
是不是像
像美国一样的
也是这么严峻
呃
其实美国并不严峻
我觉得中国的
我觉觉得他们应该是属于做的比较早的肯定
然后他们做的时候
其实并不是很obvious
为什么
其实是这样子的
做音频其实本身并不是一件难事
或者说是先例
而是说
是不是需要一个global 的presence
需不需要这样的quality
需不需要这样的quality of service
我觉得这是一个比较新鲜事物
我不知道大家觉得clubhouse 的quality 如何
我个人是觉得是不错的
在这么一个suddenly
有那么多的日本的那个用户
中国的客户
就是说他的对elaselastic 的
呃
要求还是非常高的啊
突然之间有有很多全球各地的有客户用
最终quality 还是很不错
我觉得这是一个蛮
蛮不容易的一件事情
呃
美国的情况
Twitter 其实一直在做
或者说最近几年年
这不是他们的主主营业务
当然了啊
如果你去问twitter 的ceo
有可能 他说 哎
我以我以后也想把这一块做成一个大的business
但是
就像我刚才说的
任何一个大公司
看到一个emerging area
他总归是make 这样claim 啊
是真是假
到底是能能做不能做
那就是具体情况具体分析了
Twitter
我只能说
他今天他的主营业务还是messaging voice
还有一个是卖电话
这三块是他的那个主营业务
其他的都是
呃 小的 当然了
他最近一年还买了两家公司
这
这还都不是那个做音频跟做视频的api 的业务
嗯 其实 呃
应该是在上周日
然后伊朗mass 在加入
应该是让club house 的服务器也短暂的爆掉了
因为好像应该是第二天嘛
然后回来再
再上club house
大概有短暂的几个小时
是他说我们正在修我们的服务器还是什么的
我不太记得原话了
我不知道这个是不是也是跟我个人的估计
是 应该不是 嗯
Algoria 下面有问题
而是那个应该是club house 自己的infrastructure
他自己infrastructure 里面应该有一些云的那个设施
不管是cobernedy 啊
还是什么那些东西
我觉得应该主要是那一那一块的
而不是说下面augoria 的api 出问题
这是我个人估计啊
嗯 对
那我不知道hoi 能不能帮我们分析一下
对这种互动云服务的这种
就rtc 的潜力还有多大
就不管是在中国市场
还是在美国市场
或者是全球市场
就前两天
Tony 在那个
在一个club house 里面群里面
他也分享了
他觉得这是属于的table d
Iceberg
从应用场景的角度来讲
Clubhouse
然后接下去可以做教育
可以做那个gaming 啊
远程的teleedicine
或者说怎么样
他觉得像这些场景都起来以后
他们的business opportunity 会更多
嗯
至少他这么说
我觉得还是蛮靠谱的
嗯
我们来聊一聊二零二一年可能会上市的一些sars 公司吧
就我们去年聊了snowflake
我们啊
其实当时我不记得了
我们是不是有谈到过data breicks
Howey
我不记得了
但是data brakes 本来去年也要上市的
但是后来他们自己cancel 上市
呃
Snowflake 其实almost 也cancel
但是后来他们决定上市
从这个角度上来讲
那个 呃
Snowflake 的决定是蛮对的
但data brick 也
也
也不差劲啊
他们上个礼拜刚刚又融了一轮pre ipo 的
呃 融资
二百八十亿美元的那个估值
然后等到它上市
成为一个
呃
五百亿美元到一千亿美元之间的一个公司
我觉得是正常人能够去怎么去想象的
呃 一回事 嗯
所以
我不知道能不能比较一下这两家公司
因为我看到
好像 其实至
至少是在punch base 上这个显示的数据时
Delobraks 实际上是比quunwflag 要融资的是要多的
包括他们背后
其实是像是nea and dysson 在支持他们啊
我不知道这块儿浩宇怎么看
嗯
那是有可能的
但我并不觉得这是一个最重要的一个因素吧
我觉得他们两家做的产品还蛮互补的
Snowflake 他做的是叫data warehouse
Data break 主要是做data lake
能不能帮我们解一下data warehousing 和data lake
通俗的帮我们解释一下
对
我可以跟你解释一下
但是这里面有一个比较tricky 的
呃 一个问题
就是
其实他们从他们的公开拍的那些
那个对外发布的消息啊
或者怎么样
最终其实是一回事情
就 也就是说
做data lake 的
会去做data warehouse
做data warehouse 的会去做data lake
然后
如果你一定要我用比较简单的语言去
去描述的话
Data warehouse 其实很多就是这个产品
呃
已经是比较工工整整的
我们叫structure 的data
已经是比较工整的啊
数据在那边了
然后我就用c 口去可以调
然后就可以去看
哎 那
那个过去一个月
有多少客户
多少客户流失
就一些business analyst
就去看了啊
Data lake 很多时候会放很多那个n structure 的data
或者也
也放一点的的
通 通常来讲
很多时候家两个要一起起用
有strustrucdatdata lake 的
然后再去用那个data warehouse 的技术在上面
然后在上面就去用那个tabloo 这种visualization 的技术
你去看的话
其实有
有一些公司
它会啊
它会这三个都一使用
这 呃 很正常
包括我现在自己的那个团队
或者做的产品
其实也差不多
Data warehouse
Data lake
还有taabloo 这样的visualization 的产品
都在一起用
但长期来讲
你去看这两家公司啊
我觉得他们会
就是说解决的问题会差不多
我
我的solution 里面会去解决你的那个data lake
或者说啊
反之亦然
就是
就这么说吧
今后十年
那个enterprise
从enterprise 的角度来讲
Data 是一个
一个黄金嘛
对吧
或者说那个像oil right
就是石油
然后你怎么能够从那个data 里面去mind 一些intelligence
Business decision
这是今后十年一个兵家必争之地
然后这个infrastructure 就会是data break 或者snowflake 他们所去
呃
想要占有的
当然
他们并不是啊
这里的独有的
我们在谈那个snowflake 的时候
我提到过
我亚马逊也在做
Google 也在做
Google 做的big query
从
从底层的技术上来讲
我一点都不觉得它比snowflake 啊
做的不好
但是snowflake 会做的精细一点
精致一点
还是
还是有很多客户会去想要去用它
最终就是说
就是相当于一个data layer right 啊
你想
那个手机啊
啊
那个five 机啊
都会generate 很多很多data 啊
那些data 放在那边
你光是放在那边是没用的
你要process
你要去做learning
你要去做一堆事情
Processing procompute
Computation 才能够有用
那你怎么个去存储
怎么去store
怎么样能够让你去
呃 Access 啊
To this stata in inteefficient way
In the effective way
In the economic way
非常能够有效的
而且是快速的
而且是非常不会让你破产的啊
这样去不断的去用这些数据
挖出来一些intelligence
挖出来一些对于你做商业决定能够起很大作用的一些
呃
一些数据出来
这个是一个比较难的一件事情
我说难的事情
就是说
当你有很大的数据量的时候
你需要有啊
Scalability
你需要有这么这样的capacity 啊
那
那snowflake 跟data breaks 都是在这么一个场合下面
过去八年十年给建起来的
然后现在其实他们只是就看到了冰山的一角而已
这是一个兵家必争之地嘛
嗯
因为国内公司有这种管理
就是老二肯定会抢着先上市
然后老大这个慢慢悠悠的
我先把我自己业务做扎实了再上市
所以在这个领域
他们是不是也是这样的一个一个做法呢
还是这样的是一个nonsense
就
就像我说的
今天其实这两家其实还是蛮complementary 的
有很多公司这两家是都在用
所以说
谈不上这两家是老大老二啊
我觉得今天还谈不上
我刚才是说
你用是五年十年的眼光来看
可能都会做自己的上下游
对对对
对上下游的
懂 这是 呃
肯定的
就好像emmsr 刚刚出来的时候
就是做一个虚机而已啊
呃
做虚机跟存储
现在你看
它有数千个那个services 啊
那就是说
迟早会做上下游的东西
嗯
那我们是不是还可以在看到像是机器学习应用
这一波也会有一些公司我们值得关注
像是 呃
C three
就是c 三点ai
它是刚刚在十二月份上市的
然后好像data robt
然后也是做机器学习的这样的一个公是
他们
我感觉他们也是做非常相似的业务的
也会可能在今年会上市
然后这个领域
浩宇
我们应该这个关注一些什么
对
其实我们刚才已经说了
就是说
大量的数据
可以产生大量让你有商业价值的一些结论啊
或者说是那个预测啊
或者说怎么样的
那这里面
首先你要有对
对数据要有一个啊
把控能力
操作能力
这个就是我们刚才说的
相当于是一个data layer 来
就是数据层
光是数据
你
你最终要做什么呢
你可能啊
有可能是做一些那个简单的数据分析
统计学啊怎么样
但是有很多
你可能需要用
呃
机器学习去来做
呃
做一些预测判断
这个时候啊
就需要那个你刚才说的一些公司的那个data
Robot 这样的公司
有可能会帮助
那他怎么会帮助你呢
就是说啊
一个公司
你可能本来可以请啊
请想
想请二十个人
懂机器学习的
但是呢
你首先不一定招得到人
或者说那么快能招到人
你想招二十个人
但你只招到十个人
但是你给他一些
呃
Automation
就是做机器学习
做自动化的那些tool 啊工具的话
说不定十个人再加上这些to 就能顶上二十个人
呃
如果跟这么一个意了
从从个角角度上来讲
其实就是跟刚才是关联的
也是上下游的关系
呃
如果大家是相信机器学习
人工智能
是啊
不是说取代所有的现有的那些东西
而是说会发挥越来越大的作用的话
如果大家是这么相信的话
那我觉得你
你说的这些公司
会有很大的成长空间
都是很很正常的一件事情
当然了
这些公司里面
他们啊
也有一个啊
良友参差不齐的一个问题
有的只是靠一个现在这个概念
就我刚才说的这个概念
大量的数据能够产生大量的啊
商业的那个价值出来
但是它有可能它的这个工具比别人烂很多啊
今天可能上市了
或者今天的估值还不错
或但是三年五年以后
其实也一般
我们今天回过头去看
当年十年前的那个
当时候那个亚马逊啊
那个微软啊
做底层的那个云的公司
到今天已经是非常大量
体量也很大
都是一个很
呃 领跑者吧
那我觉得
像data 那个数据啊
这一块
我觉得今天这几个公司都是蛮蛮
蛮有希望的
但是都是非常还算早期
非常早期
也因为不管是swflake 还是data break
都是属于可能啊
营收额来讲
都是在啊
五亿美元啊上下的这么一个阶段
都是属于还是比较小的一个呃阶段
所以他们是不是一定真的能够成为赢家啊
还不清楚
至少有很多人看好
这是一个事实
嗯
所以可能又回到来了
像是去年 呃
国尔刚上市的时候
他们可能股价也就是在四十多块钱左右
然后其实是可能一些有客户的新的这种反馈
然后这个客户户公司他的一个成长
然后反而导致了这个ora 作为一个底层的这个公司
然后被大家关注到
我觉得
可能未来在其他的这些像是机器学习的领域啊
或者是data 储存的这个
或者weare housing 的这个领域说
是不是也是一样的
对对对
就我们今天讲的
其实有两个很大的趋势
三个应该说
一个是云画啊
这当然已经不说了
其实大家都看到了
Data break
Data break 做的事情
是以前hadoop
Local hadoop
呃 那些公司
Cloudaria 这些公司做的
但他把它放到呃
云里面去做
目前是一个赢家啊
Snowflake 把那个呃
Data warehouse 这件事情
把它放到了那个云里面去
这是一个大的趋势
显然他们都是赢
赢家
我们上次聊的时候也提到
其实他们在做这件事情的时候
是冒了很大的险
但是今天回过头去看啊
这个显示啊
非常值得的
另外一个
我们刚才提到的就是一个
呃
人工智能啊
机器学习
怎么让这些工具能够在啊
他们的这个系统里面
能够比较有效的结合或者说让人家用起来舒服服一点
今天可能还是属于早了一点
因为说老实话
是不是真的每个各行各业每块地方都需要强大的机器学习否的话就不能用
其实也没到那个地步
还是属于早期的一点点做
但是你给个五年十年的这么一个一个horizon 去看
我觉得这是一个必然的
第三个是api 化
就是说
本来的一件事情
是蛮复杂的一件事情啊
现在我把它都给api 化了
那这里面我就刚才说了
有好几个公司啊
其实蛮
蛮有代表性的
首先
我就像我刚才说的
Amazon
就是把所有的东西变成api 了
本来我需要一个it department
需要一个it 部门
现在我不需要it 部门了
我就给我几个api 就可以了
接下去有推理
现在大概是一个六百亿美元的市值的公司
本来我要去到呃
Varizon
Atnt
Volephone 去搞一个这个合同
现在不需要了
现在就一个api
我就能够拿到啊
电话号码
我就能够发短消息
还有一个公司
Stripe 啊
收钱
尤其是中小公司这种学校那个小学
中学 大学
他们那个要收学
收钱
那个以前是可能有很多啊
也是用软件
但是现在就是现在可以用
就是one api call away
就是一个api 就就可以收钱
这也是一个一个api 的这个趋势啊
然后augora 显然就是
嗯
是一个把本来做voice
做视频
做音频的这么一件事情
它就变成几个api
还有一个公司叫played
呃
也是一个把很多本来一个比较复杂的一个软件
变成就几个api call
就大致就好像大家在如果你
你有那个不管是chase bank 还是bank america
你
你进去了以后
你在很多时候
你可以在这里面能够看到其他银行的一些
呃
那个资产的情况
其实底层就是用了那个played api 啊
那个visa 本来是五十亿美元
要二零二零年一月份
也就是一年多前吧
五十亿美元要把它给买去
后来这 这个
这个收购没有成功
我觉得是收购没
没成功
Play 的其实
呃 蛮开心的
应该啊
因为如果用今天的
呃 角度去看
可能五十亿美元都不止
但是我刚才就说了
这几个公司
Tolio
Stripe
Played
Augoria 啊
这几个公司都是把以前比较复杂的一些事
现在就变成api 了
我觉得api 化
把it 部门api 化
是一个比较
比较一个趋个趋势吧
因为节目的时间关系
我们没有把讨论的环节加进来
如果你想要参加到我们下一次的这种形式的节目录制当中
可以加入我们的微信群
我们在下一期也会继续邀请浩宇来跟我们聊关于sars 赛道的更多的话题
那么最后
生动活泼旗下反潮流俱乐部上线了一期
我们怎么又在乎年味了
主播十一徐涛和我聊了一期新春特别的节目
有兴趣的听众可以去听听看
那祝大家新春快乐
今天的节目就到这里
这期节目除了主播和嘉宾
也感谢我们团队的迪卡
布里辛
陈太太和look
他们在最短的时间内完成了节目后期的制作
也感谢小爱
他是每次将音频上传到各个平台的人
他同时也是申小英这个账号背后的小伙伴
同时也感谢紫珊和amanda
他们每次都将音频整理成文字并发布到我们的微信公众账号上
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