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本字幕由TME AI技术生成
第二百二十三集
苏杨本来想站在过道里安静等待
可是陶宇却是招招手
小苏
上来这里坐
他指了指第一排领导坐的位置
苏阳才要推辞
陶宇宙说道
我们一会儿抓紧时间交流
好吧
第一排的位置上
有一个领导模样的人是站起来朝着苏阳招招手
示意他赶紧来到他身边坐好
苏阳无奈
只得是三步并坐两步去第一排坐好
提问交流的环节继续进行
陶教授
我想请教一个问题
CT的踝关节相关疾病诊断中
有着什么禁忌吗
陶宇没有立刻回答
而是静静的看着那个学员
一直看了五秒
看到那位学员心中有些发毛
这之后
陶宇才平静的说道
如果我没记错的话
我在讲你刚才这个问题的时候
你正好扭头和你身后那个女生谈笑风生是吧
这个学员一下羞红了脸
一句话也说不出来了
其他人则是哄堂大笑
不过陶宇还是简明扼要的做一个小结介绍
下一位
陶宇很快说道
不过没人敢站起来提起问题了
因为刚才陶宇教授已经表达出了他的愿望
不要提出他一个已经讲过的问题
所以那些听讲座的过程中开小差的人就不敢站起来了
一直过去十多秒钟
才有一个男性学员站了起来
陶教授
我有个问题想请教你
你刚才提到的形态学法的光华
是不是国外最先进出来的东西
你能不能给我们一个详细的介绍啊
陶宇听了又是一阵沉默
这一些学员怎么了
这不是教学上的基础知识吗
怎么会认为是国外最先研究的呢
他又恨铁不成钢
又是无可奈何
只能是耐着性子说道
你这个问题
我建议你回去翻你们的教材
三百二十七页
那里有详细介绍
好吧
那个学员再次惭愧的低下头
他本来想着在一个喜欢女生面前好好表现一番
哪知道
鉴于前面那两个学员是碰了钉子
于是再也没有学员敢站且提问了
下一个
陶宇道
但是没人站起来
下一个还有想要提问的学员吗
主持人也是环视一圈
问
但是没人站起来
陶宇越发的失望
当他的目光看到安静坐着的苏阳时
心中是越发欣慰
不管怎么说
今天晚上还是有一个学员提出一个他觉得还是有点意思的问题
没有吗
没有大家就散了
陶宇迫不及待的说道
没人站起来
那今天就到这儿吧
陶宇干脆说完
然后他朝着苏阳招招手
脸上笑容是怎么也忍不住了
苏阳连忙站起身来
我们继续刚才的话题
陶宇看着苏阳道
好的
谢谢陶教授你刚才问的那个问题
我之前做过相关的研究
找到了一个全新针对含胸膜关节的肺部CT图像分割法
这种方法主要包含四步
图像预处处理
胸腔抽取
肺部辨识和肺部边缘修复
在图像预处理阶段
为了减少噪音对于分割算法的影响
首先利用各项导性的扩散滤波方法对图像进行光滑
由于人体肺部体系非常大
完整的扫描整个肺部通常包含数百张CT切片
分割这些数据需要耗费巨大计算量
因此
为了减少计算量
在胸腔抽取阶段
我利用着确实方法
大致抽取胸腔位置
在随后的过程当中
对胸腔区域进行数据处理
接下来
在肺部辨别阶段
我首先利用着模糊c均值方法
将气体填充区域分割出来
然后利用着区域增长方法
将大气管切除
由于胸膜结构和周围组织具有相似的灰度
导致上述分割结果难以将其准确包含
再者
肺部血管也会被排除
导致啊
这肺部区域是凹凸不平的
因此
在最后的肺部边缘修复阶段
我利用着
呃
迭代式自适应平均计算算法和自适应取率却值方法
将丢失的胸膜结构重新包裹进来
实验结果表明
我这个方法呀
不仅可以有效的包含着胸膜结节
而且可以光滑的包含着肺门区域的血管
陶阳介绍的详细
以阐述有条有理
由深入浅
几句话听得苏阳是连连点头
苏阳现在的影像学水平已经达到入门级
他的看片能力其实也并不算差
只要是不过太过特殊太复杂的病例
他基本上还是能说出个一个三四五六的
但是一些复杂病例或者一些特殊的片子
他就看不懂了
因此
他只知其人不知其所以然
换句话说
他只知道这个病的片子应该是怎么样子看
但是不知道为什么片子会变成这样
这个片子成此时的这个样子是为什么
是怎么来的
中间有没有一些东西被处理过了等等等等
这些他都不知道啊
但此时
陶宇教授教他这些东西
就是教他知其所以然
陶宇教授告诉他
这一个片子是怎么来的
为什么会这样
中间会不会处理掉一些什么东西
等等等等
简单的说
苏阳以前只看别人家处理好的片子
但现在陶宇教授告诉他应该怎么处理片子
大多数医生其实都只知道怎么看片子
对于怎么处理才会得到一张CT的图片
其实并不怎么知道
但很显然
知道怎么处理
再到怎么研究
这将是一个巨大的进步和飞跃
就像这样修行的一个人
只要把这个问题搞透了
那就能取得突破
陶宇是先是滔滔不绝的讲
讲了一会儿
讲到关键之处
顿时觉得只觉得这嘴巴讲的不够了
于是他一转身
拿起白板笔
在白板上刷刷刷的写了出来
经典的模糊c血值聚类算法
即众所周知的模糊ISODATA
这也是利用着模糊隶属度值来确定着向量相对于每一个区别的相近程度
FCM算法在被提出之前
被作为早期的硬c均值聚类这种方法一种改进
其中硬z均值聚雷算法是指将某个像素直接并唯一的划分到某个类别当中
FCM将n个向量分别为c个类
通过最优的聚类中心值以及模糊历属度值
使得这目标函数达到最小
FCM和HCM的主要区别在于
FCM利用着模糊隶属值进行分割
其中每一个类的隶属值均在零和一之间
不过任意向量对于所有的隶属值之间的总和等于一g
陶宇一边讲一边写
苏阳在身边听是津津有味儿
时不时点点点头
陶宇问道
明白了吗
苏阳要么回答明白了
要么是连忙的说的有点不明白
这陶宇就是接着再讲
大堂里是鸦雀无声
没人离去
所有学员都是目瞪口呆的看着
直接傻了
大家本来只是好奇啊
苏阳这样是一个进修的学员
怎么会出现这么古怪的问题呢
他听得懂吗
当然
大家也想听听陶宇怎么讲述的
当以大家都留下了
讲台上的话筒一直开着
起先陶宇是忘了关了
后面主持人发现大家都是兴致盎然的
于是就故意把陶宇和苏阳的对话放了出来
所以大家都听到了
大家起先还听得津津有味的
可是听着听着
情况突然变了
因为大家都听不懂啊
妈的
这不是医学课吗
怎么高数都出来了
大家都傻眼了
看着陶宇在白板上是刷刷刷的写出一大串的计算
直接傻眼了
很多人跟人看外星人一般
我操 不是吧
医学上还有这种东西
医学上用到一些生物化学的知识
这很好理解
可是高数
大家都不知道怎么说了
陶宇洋洋洒洒的讲述着
越讲越来了姓氏
越讲越唾沫横飞啊
他长长吐了一口气
然后拧开一个矿泉水瓶
咕咚咕咚喝了几大口
这才问着苏阳
懂了吗
懂了
苏阳点头
那你说说看
陶宇拷问
我们在这里重复第二步和第三步
直至算法收敛
当所有模糊的巨值中心值这两次迭代过程当中小于一个预先设定的确值时
取值为零点零零一
迭代过程中止
陶宇一听
好意半天不动
回过神后
他碰在讲台上啪了一巴掌
激动的说道
苏阳
别进修了
你这个水平还进修个屁呀
明天跟着我直接读研
手续我帮你办
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