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Hello
欢迎收听三五环
本期节目是小宇宙泛商业ip 人生复利计划第一季听清信号的人系列企划
小宇宙编辑部特邀与海量信息一线作战的专家与主播
分享获取信息
筛选信息
应用信息的方法论与底层思考
本期节目由华夏基金旗下的红色火箭赞助播出
大家好
我是刘飞
今天邀请到的是
呃
由石由老师
先跟大家打声招呼吧
呃
刘飞老师好
三五环的朋友们大家好
我是由世由
果壳时间的主播
今天非常开心能够来到这里
和刘飞老师一起探讨一下信息的筛选与决策这个话题
这个确实是我们日常生活中很重要
也经常让人困惑的一个点
对
既然提到信息的筛选与决策
其实像尤老师这样的背景
以及我们想做内容工作的
不管是说创作者还是作者也好
作家也好
其实现在可能大家都会面临类似的这种问题
就是不仅是自己的内容怎么被读者和用户获取到
另外就是我们自己获取的这些信息
获取的这些内容
是不是足够真实
是不是足够的数字
呃
那能不能请刘老师简单介绍一下自己
呃
及能不能请看到这题目
目觉
觉得自己挺什么关联的
呃
这个题目其实跟我的日常生活还蛮相关的
因为我本身是一个科学传播的写作者
那么我们其实日常是会有一大块在做一些跟科学有关的谣言的辟谣的
现在网上的谣言确实是太多了
大家在一个信息过载的大环境下面
其实很多人他是很难去判断说有个东西是不是谣言的
我举个例子
前阵子有一个挺火的消息
说每二十个八零后就有一个人去世
八零后的死亡率突破百分之五点二
不知道刘老师您有没有印象
这个我倒是没有印象
但是听起来是个挺吓人的数字
呃
刘老师师您是
我是八零后
对
因为我当时是看到挺多八零后的朋友在转这条的
然后我第一时间我也没反应过来
因为可能每一代人都觉得自己特别辛苦嘛
然后我就觉得
哎呀
我们八零后是惨呢
都死了这么多了
我自己是幸好我有一个习惯
就是说我如果没有核实的话
我是不会主动去传播的
但后来就发现
说这条可能是谣言
就我们人人大学学一一就做人口统计这方面的李平教授
他就说这个数据跟事实是严重不符的
因为他当时这个传播以后
说这个数据来自第七次全国人口普查的那个个七普
是二零二零年的事
你不可能预测到二零二四年的死亡率
对不对 明白
这个逻辑上的瑕疵还是挺明显的
对
但是得是这方面的专家
而且那个李教授就说
人口普查数据
他其实也一般不针对特定的年龄群体去进行这种死亡率统计
而且专业上死亡率是用千分率表示
不是用百分率
所以百分之五点二这个表达就不符合这个专业的表达方式
对
然后后来李教授的话
就怀疑说这个可能是ai 大模型在回答的时候出现了错误
然后被一些人就采纳了ai 提供的数据了
但是你看这个东西
就是因为他很挑动人的情绪
然后呢
很多人又不具备李教授那样的专业知识去判断
所以有时候这样的错误信息
他会传的很很远
对
包括括我之前过的
有一些信息
他是经过几到手
最后各种润色补充
最后可能到手里本来源头的那个信息可能是对的
然后呢
最后已已经完被解读错了
好多这种类似的
对
其实我们不是都玩过什么传话的游戏嘛
就是一个人传一个
你就眼睁睁看着传十个以后
那个消息就很红墙走板了
既然我们聊到这个了
我日常生活中
因为也工作原因
包括自己也有兴趣原因
会接触大量的信信息
也会遇到这种所谓的我们
呃
日常生活中的这种谣言的问题啊
伪科学的问题啊
或者说很多这种不实的信息的这些问题
那我们再聊一聊
就最近接触到那些挺有意思的谣言吧
我就发现
有一些谣言
它其实是跟用户
或者说跟大众的
跟消费者的这个情绪是紧密关联的
就大家更愿意相信这件事儿
所以这个事儿它传播的就会特别广
你像ai 的国产化
特朗普的关税出来之后
包括中美贸易之间的问题
包括所谓芯片卡脖子的问题之后
其实关于ai 的很多讨论
大量的都有谣言
比如说前几个月就有一个谣言
说字节采购了大量的国产ai 芯片
因为买不到英伟达的芯片
所以我们就采购国产芯片
采购了十万块
有的说是五十万块升腾的芯片
然后结论就是
哎
我们国产的芯片现在已经赶上英伟达了
然后同时另一个结论是
英伟达已经要完了啊
因为现在我们国产的崛起了
我们不需要他们了
我当时刚看到时候
我其实也是坚信了的
因为我觉得这个好像也合乎逻辑
好像也相对合理
虽然说可能后面的解读说国产芯片已经
嗯
堪比英伟达这件事儿是存疑的
但是我觉得
哎
采购好像这个事儿也
也没什么问题
但是后来发现
字节官方也去辟谣
对 另根没有
没有这回事儿
就这整个新闻都是假的
但是传播当时还是非常非常广的
甚至在很多自媒体里变成一个很重要的引用
来论证说国产芯片现在的发展状况
这个时候我印象还是挺深的
包括当时deep sick
其实也有传言说deep sick 用的是国产芯片
就是
我能理解
大家特别希望国产芯片好
但是那些制造这些谣言的人
他就是
他不是在帮忙
对
另外就是这种信息的爆炸
就我们说
其实很多年前
大家就提到互联网是所谓的信息爆炸
然后信息爆炸之后
从一开始的那种网站
可能还相对可信的站点
比如说这站长也好
编辑也好
大家会用心筛选内容
到后面一个社交媒体时代之后
其实内容的生产
信息的生产本身门槛降低低
所以是可可能是在流转的过程当中
更符合大家情绪的这些信息更容易流转出来
所以谣言有一些他就也更容易被筛选出来
可能有些人
他只是
只是说着玩
他只是随口这么一讲
就在网上讲说哎
字节怎么怎么样了
但是最后这个他会自然的被大家的情绪筛选出来
我觉得这件事儿可能就是现在大家都面临的一个问题
特别是现在其实有所谓的那种内容工厂
它就是专门在批量制造这种会很挑动人的情绪
然后完全没有真实性可言的
但他可以短时间内就是制造出大量的这种东西
然后来投放进去
那么你如果要去做一个很严肃的很每一都核实出的
你的产量跟这种内容工厂是完全没有办法比的
结果就是你可能看到九十条内容工厂的东西
然后你才能看到可能十条都不一定到
就是比较正经的内容生产方生产出来的东西
呃
这个劣币驱除良币
我觉得它是很难去阻止的
以及说
现在我看刘老师你也
呃
在之前咱们讨论的时候
引用过那个最近挺有意思的那个事儿
就是中国煤炭行业预测报告里面
这里面出现了一堆其实一看就是ai 生成内内容
然后个个可可能是作者
或者说是我不知道编辑
他在做这个报告的时候
用了ai
因为觉得可能成本更低
然后其实是一个特别特别荒诞的一个内容
它甚至是一个收费报告
它售价是七千六百块钱
然后题目叫做二零二三到二零二八年中国煤炭行业竞争格局及发展趋势预测报告
然后就在目录里头
这种内容摘要里头就出现这样一段描述
我可以给大家念一下原文说煤炭出自游戏我的世界
是可再生资源
收获来自煤矿石
以及击沙雕零骷髅获得一到三个
就真的是你很难想象这个报告是怎么写出来的
有没有人审稿
这 这个
这个可是要卖七千六百多块钱的一个报告
这个真的是很特特别魔幻
就你看到
看到这个之后
会觉得
因为我之前自己玩过我的世界
这里边确实是有
是有煤矿资源
对
这么串联起来
就感觉很有趣
像这种
我感觉就是我们刚才提到的
可能信息的生产
从信息的加工到传播
这整个过程当中
现在大家都会面临这样的问题
因为都是门槛在降低
像如果之前这个报告告一个有一个完整工工
完整流程
大家 呃
可能有很多人参与
或者投入很多经历的话
按照以前的工序
未必会出现这种这种情况
但是现在你像生产谣言
以前可能你还得琢磨一下
唉
自己采购了生层芯片
采购了多多块儿
你可能还得对这个行业的信息有点
有点那个了解
你才能编出这个谣言来
但是未来有ai 再了
哎
你帮我想一个可能会发生的事儿
我啪啪啪就可以传到网上去了
这可能是更有风险的一个点吧
就它会带来
实际上是这样子
它是两个门槛
就是你在制造谣言的门槛
它是在下降的
但你在辨识谣言的门槛是在上升的
其实我们传统是会有一些这种线索来帮我们辨识谣言
就是我们传统上我们会觉得说一个东西的完成度或者精致度
跟它的可靠度一般是相关的
对不对
如果你一个东西到处都是错别字
然后或者它写的特别短
然后那个句子也不怎么样
我们就会觉得这个很可能是谣言
但现在ai 写出来的
他又很精致
然后有的时候数据也给你一大堆
甚至引用它也能给你编出来
然后又特别长
那你跟那个靠谱的这个报告
你有时候真的是
如果你不是像刚才那个李教授那样具备专业知识
你可能真的看不出来区别
你说到看不出来区别
你在近几年有没有遇到过类似的说也被信息误导过
也影响过自己对信息的判断的这种案例其实有挺多的
所以我
我之前说到
为什么我给自己立了一个就是说不核实我就不传播这样的规矩呢
就是确实是出过错
而且出错之后
然后万一你有一些影响力
你又把一个错误给扩散出去了
那么你是很愧疚的
你还需要去道歉啊
去修正啊
去弥补自己的过失啊
所以现在真的就是我在传播一个东西之前
我都得自己在手动去核实一遍
对
我看之前在我们呃沟通的时候
也提到过一个概念
叫信息疫情
这个怎么理解呢
对
这个其实就是世界卫生组织他们提的一个概念
当时是因为新冠大流行嘛
那个时候就是信息特别多
然后里面很多假的或者误导人的信息
我
我相信大家可能都还记得
那当时包括怎么样防疫
然后怎么样能够治疗
比如说今天疫情怎么样了
那个谣言太多了
Who 他就认为说除了这个疾病的疫情之外
然后我们也处在一个信息的疫情当中
一大堆这样错误的误导的这个信息
就会让大家特别混乱
然后也不知道该怎么办
有时候你可能会做出一些冒险的或者是危险的行为
而且还会让大家就不信任这种卫生部门
也不信任官方信消息
那本来需要大家一起配合抗议的
那可能有时候造成一些混乱以后
一些公共卫生的措施就没有办法有效执行的
这个信息疫情
他是会加剧或者延长整个疫情的
我们每个人其实都一直就处在一种无休止的信息疫情里头
就是总有很多误导性的
假的内容
然后就在我们身边
而且有一些恶意行为者
他们是真的会用这些信息然后来去操纵公众舆论
或者去获利的
他已经不是偶尔出现
它是一种常态了
我就会想到我自己的人生过程当中
对于信息的这种感受
因为小的时候
总会感觉信息是很匮乏的
或者说
想获取一些信息
难度是很大的
当然
当时有互联网上的一些站点
可以搜到一些东西
但是不够多
后来发现 哎
越来越多了
越来越多的
其实一开始是觉得说
哎
未来就我们会进入一个信息充沛的时代
你想要的什么东西
也在搜索引擎也好
或者在社交媒体也好
都能快速获取
后来发现是实现了
但是同时我发现
就因为刚才说的这些各种各样的问题
呃
虚假信息也好
或者说对于信息的筛选和判断
这本身其实又是有门槛儿的
导致虽然信息是充沛的
他就在 呃
互联网上
或者在一些地方存放着
你可以获取到他们
但是大部分人
甚至包括我们自己
对很多信息的获取的难度依然还是很大的
他并没有带来所谓的真正的
呃 有的人讲
说信息平权也好
或者说民主化也好
就是每个人都能获得完整的信息
真实的信息
感觉我们甚至离这个目标更远了一些
就是肯定不像我们最初的想象那样子
确实 刘老师
你就提到
最早是信息很匮乏
就像我们想找个水
但是周围都是沙漠一样
你找不到水
然后现在是周围是大海
但都是咸水
你还是找不到你你要喝的刚好能解渴的那一滴水
我不知道跟完全没水对比
哪个更糟一点
但是现在肯定不是最理想的状态
只能说是我一直在想这个问题
就可能是本身怎么筛选信息
这个这种信息也好
或者是这种经验也好
他并没有随着互联网的发展和产品技术的发展能带来进化这种能力
它本身又让就客观存在的这么多的信息
被隔离在大家的认认知之外
或者说大家的这个能获取的渠道之外了
刘老师
会有这种感觉嘛
不管是互联网也好
还是后来的这种移动的互联网也好
或者我们现在到了ai
但是它整个的逻辑
他就是希望你来多看
多花时间
他并没有一个说你要去筛选
你筛选的话
也许你就看不上我这上面的一些东西了
对吧
所以这部分训练就等于说
对于上网的人来说
你可能要去自己来完成
然后没有人会特地去在上网前给你来一整套的培训
所以刚才提到一个问题
就是说
为什么这么多的信息没有带来信息的平权
你要做到能够平等的去运用这些信息
真的是需要一整套的学习的
就像ai 也需要预训练一样
那现在的话
比如说我们有很多信息
我们有很多原始的数据
很原始的故事
但是信息不是知识
知识是你要对这些信息进行一些组织和理解
然后知识
甚至也不等于智慧
智慧就是说
你真的有了这些知识
你还能把它去用于实践
你能够用它来去做出一些明智的决策
那现在就是我们有信息
但是从信息到知识
从知识到智慧
这中间的每一步可能都需要我们自己去走
没有人去直接说把我们送上一个电梯
然后这样直接上去
那前面刘老师说的有一点也很重要
就是现在大家的获取信息的整个的场景
其实是更符合所谓的人性的
就是人性
他其实是很很情绪化
就学习一个东西
其实刚才也提到
不管是知识也好
或者说我变得更聪明更智慧也好
我们都有体会嘛
我从小学到大
很少有朋友是上学的时候就特别特别热爱学习
就觉得
觉得一点儿都不痛苦的
就学习本身是一个相对带一些成本
带一些你要消耗的精力的一件事儿
所以很多现在的互联网产品
其实是顺应人性的
就是你本来是有什么观点
你本来想要得到什么信息
我给你强化这些
或者说有很多是完全是给你提供情绪价值的
所以最后就会变成
有很多信息是那种尤其是短的内容
嗯
像我做商业的
那关于商业
那很多内容会变成
啊
星巴克现在已经完了
那这种标题
它会很快的出圈
会很快的让让别人get 到
因为很多人情绪是这样的
对于这个平台来说呢
其实他在起初建设
包括到后面很长一段时间
它不会去特别关注说这个信息到底对于社会对于人的影响是怎么样的
因为本身一个平台
它可能是商业平台
它要的是匹配
要的是整个流量的增长
要的是整个平台的发展
那最后就会变成现在的这么一个境况
很多时候在迎合人性
而且是在迎合人性当中比较懒惰
或者比较这种
反正不是那种人性当中特别理性的那一面吧
刚刚说到说我们人就是很容易被一些短期的观点啊
有噱头的内容去影响
那我觉得这个其实也是一个就科学界讨论的很久的问题
就是我们的身体和环境
它现在存在一种错配
就是我们的科技演化
它是远远快过我们身体的演化
我们整个身体
包括我们的大脑
其实它还是在一个旧石器时代那种演化出来的
我们的变化并没有特别大
比如说几万年前的这个非洲大草原上面的人
如果它出生以后
立刻被时光机送到我们现在
所以可以在我们这边就是正常成长的
因为它整个硬件跟我们区别不大
但是你想看
我们当时演化出来的环境是什么样的
就是没有智能手机
没有互联网
那我们的日常就是找吃的
躲避危险
然后跟这个小部落的成员一起生活
那么那个时候什么很重要
就是你立刻的危险和机会很重要
比如说你草丛稍微动一下啊
你要很警觉
说不定就是一个豹子来了
然后呢
地上有一串浆果啊
这个很难得
你要赶快抓住机会
所以你要对当下的刺激性的信息
你要保持一个高度的敏感
然个是你在非洲大草原上面生存的一个必须
而且你当时接收到的信息也是比较有限的
就是说其实刺激性的信息并没有那么多
你不会说四面八方都是狮子这样子
然后也不会四面八方都是好吃的
当时的话
信息是有限的
然后信息是比较稀缺的
而且信息经常是直接关系到你的生存的
而且信息也通常就是看得见摸得着的
所以我们说
为什么说刺激感官的这个信息那么抓人呢
为什么短视频就是比文字抓人呢
这个也没有办法
我们的整个大脑就是在那个情况下演化出来的
那么到了现在
我们还是这个样子啊
我们特别擅长这种快速反应
我们特别喜欢关注新奇和变化
我们特别喜欢寻求这种及时的奖励
啊
现在就给我一个奖励
现在就给我一个香蕉什么的
这些都会带来愉悦感
会带来多巴胺的释放
然后还有我们特别擅长处理那种有情感色彩的信息
比如说啊
某个人他今天去了湖边
被狮子吃了
啊
某个人吃了个果子
拉肚子拉死了
这样子的信息
我们记得特别牢
那你看到了
现在我们的身体
我们的大脑还是这样的
但是我们的环境
我们的信息环境是已经发生了可以说是翻天覆地的变化对不对
我们每天接收到的信息量
可能比我们祖先一辈子接触到的都还要多
然后各种的文字
图片 音频 视频
老特别快的速度
今天非洲发生什么事儿
欧洲发生什么事儿
美洲发生什么事儿
我们立刻就知道了
你动一下手指
这些信息就都来了
对 对
当你的身体
你的大脑在这样一个环境里头
你其实是等于是会落入很多陷阱的
对
刘老师说的这个
我又很有一种感触
是近些 对
然后身边的一些
呃
所谓刚步入中年
中青年的一些朋友吧
就觉得三十多岁之后
会记忆力下降
或者说做很多决策的时候
看起来变得没有没那么聪明了
或者变得被笨拙了也好
然后有一些记忆力吓退的症状
然后来我在思考我自己日常生活
觉得并不是因为记忆力的问题
很多情况下是因为注意力的问题
就是我在想
我小时候上学的时候
我上中学的时候
我做一个决策
我可能 呃
就是上课走神神的时候
或者说下课休息的时候
就一直在想
想这个事儿
可能这个事儿是我这周末要去做什么
我这周末要找哪个朋友去玩什么东西
那这个事儿他是一个并没有切的很碎的一个决策
然后你的信息
你做出这个决策的时间都会拉的很长
所以那个时候也你也不会忘掉这件事儿
但是现在日常生活中
可能打开手机
有大量的人在找你对话
你有大量的
呃
特别碎片化的决策要去做
那这个人要不要给他回复
要
要怎么跟他回复
然后接下来这个事儿要怎么处理
尤其是之前在职场里面
其实也是这种习惯
你会不断的有事情进来
你会不断的去开会
不断的转变你的大脑
然后获取的信息也像刚才一样
大家可能会有一些
呃 信息焦虑
这种信息焦虑的过程当中
又会找各种各样的信息来弥补自己的这种情绪上的安慰
其实你就说俄乌战争这些
英伟达这些
大部分跟我们日常生活工作也没有太大关系
正因为这么多的信息
呃
这么多的碎片化的事情影响了注意力
所以我就发现
有些东西忘了
那也是应该的
你这个时候还在想他
想了十秒钟
你又到另一个事儿上了
你短时记忆都建立不起来
我会有这种感觉
对
其实我们大脑是不适应这种频繁切换任务的
就是每一次切换
你其实都要花一段时间去
有点像大脑来热身什么的
但是我们现在又被训练的就是我们的注意力持续的时间就越来越短了
这个是真的有研究的
就有一个研究就是说
二零零四年
人们在任何屏幕上的平均注意力持续时间大概是两分三十秒
也就一百五十秒
听起来还行
但是仅仅过了八年
到了二零一二年
这个数字就直接腰斩
变成了七十五秒
然后最近的话
最近的一些研究是表明说
这个数字可能已经缩短到了四十七秒
就是以前我们注意力
比如说你开个word
你至少会看这个word 看个四分半
你再去看看一下微信
但现在
你可能word 看个四十七秒都不到一分钟
你就忍不住
你要去看一下微信
然后看完微信
你可能又打开了小宇宙
然后打开完小宇宙
你可能又打开了小红书
对不对
就是这样子一直切换来切换去的
对
然后这样子的话
你的大脑其实会很疲惫
而且你其实会很难做出一些深度的思考跟决策的
对 说到这个
就不得不提播客这种场景
大家会讲说在播客里会有一些深度思考
或者能更完整的讲述一个事情
可能也是因为它场景受限
对于播客的很多听众来说
做播客的时候
往往就是通勤的时候
开车的时候
做家务
健身的时候
他有大段的时间可能依然有信息焦虑
所以需要有一个播客
呃 作为陪伴
那听播客的过程当中
当然
这个时间可以拉的更长一点
所以他 嗯
本身相对于那些短内容来说
还是一个能产生更多
呃 深度思考
或者更完整信息的这么一个平台吧
真的是
我觉得博客像一个逆行者
就是其他的平台在越来越短的时候
博客现在在变得越来越长
一小时
两小时
像电影巨变这种论文式的播客
已经能到六七个
七八个小时
也是非常非常神奇
前面我们讲的
信息爆炸的时代
信息的筛选
信息的获取
本身存在很高的门槛
或者说
做信息判断的时候
会出现很多的错漏
本来我会觉得
这可能是一个我们只要掌握了
呃
基础的能力
或者说这个人只要够聪明
他就能解决的问题
但是后来我也有这种感受
是哪怕很多很聪明的人
哪怕很多很有影响力的人
已经在这个行业和一个专家的很有经验的一个人
其实在做一些决策和判断的时候
尤其是自己相对没那么熟悉的判断的时候
也会变成
啊
有大量的信息错漏
有大量的自己的一些误判
我之前看到一个理论
我觉得在在互联网行业还是经常出现的
就是达克效应
很多聪明人会在做信息判断的时候
更相信自己的眼光也好
或者说自己的能力也好
会更陷入一个就是
呃
异构比较大
我觉得这个信息肯定是对的这么一个情况
最后因为啊
我看到有老师也提到了
这里面说我们包括维护自尊
包括一些特殊的原因
就是硬着头皮也得承认自己说这个说的是对的
会有这么一个现象
是不是聪明人在筛选信息的时候
会跟大部分人也差不了态度
有时候真的是因为你刚刚提到达克效应嘛
达克效应
简单讲就是说
为什么笨蛋会对自己的那个观点那么有自信
那聪明人的话
他通常是在某个领域特别聪明
他的聪明有时候是高度集中在一个特定领域的
比如说也许是物理
也许是编程
也许是金融
那当他去讨论其他领域
比如说社会问题
公共政策的时候
他也许不具备同等的知识深度和分析能力
但是因为他在自己领域的成功和自信
这个自信就有可能会不自觉的去泛化到其他领域
然后就让他误以为自己在那些不熟悉的领域也能够迅速的抓住本质
做出准确判断
比这个专业的人还更懂那个专业
这个就有点像达克效应的变体
就是你在a 领域的能力去带来的自信
导致去高估自己在b 领域的能力
那聪明人有一个问题就是他们有一个很强的逻辑思维能力和很强的合理化能力
就哪怕他接收到跟自己观点相悖的信息
他可能也可以强词夺理去反驳对立的观点
他们能更有效的去找到支持自己的这些东西
然后去忽略或者贬低反对信息
有的时候就会让他们就更加顽固
更难被说服
而且人脑的一些偏见
它是就是根深蒂固就存在的
他基本上不是因为说你是聪明人
他就不受这些偏见的影响
比如说 呃
如果一个东西
他读起来很顺
很好理解
我们就很容易相信他这个叫认知的轻松和流畅性
就会认为这个是真的
还有一个叫确认的偏误
比如说你原本有一个观点
比如说我原本就认为说榴莲是不好吃的
然后我就会去倾向于去寻找这个支持我这个观点的这些证据
然后对于那些认为榴莲好吃的观点
我就通通忽略
这样子像现在
比如说我们算法都有回应
是效应嘛
有时候会更限制一个人他接触不同观点的机会
他更可能去强化他已有的观念
那还有比如说权威偏见
就是我们通常就会觉得说
权
权威的人物
他说的定是对的
虽然说这个在概率上确实经常是对的
但是有的时候
你还是要去具体的问题去具体的分析
因为权威他有时候也可能在某些问题上犯错
还有比如说自动化偏见
人们会倾向于去很支持那种自动化系统做出来的建议或者决定
这个在ai 时代会成为一个特别大的问题
就是人们会非常容易相信ai
而且比起相信其他人
可能更倾向于相信ai
因为他们会觉得说这个是一个客观的
一致的
然后更精确的
刘老师讲这些的时候
我就想到梦回多年之前
还在大厂做产品经理的时候
当时我们研究这个行为经济学里的认知偏误
研究了很多
就发现不管是用户使用产品的过程当中
还是我们作为产品经理去设计产品的过程当中
其实都会存在大量的认知偏误
呃
前面提到的
其实我们的大脑并不是纯粹理性的
像行为经济学或者行为心理学
这整个学科的崛起就是建立在一个基础之上
像丹尼尔
卡尼曼他们当年提出的很多经济学上
并不是一个理性人
大家通常会觉得
我们做很多行为判断
尤其是这种大的决策
和买房买车呀
或者说在做很多最重要的对我们的人生特别有影响的决策的时候
好像都是要花大量的功夫研究的特别明白
但实际上并不是这样
就很多时候
我们的偏误还是非常非常严重的
你像我之前做在网约车平台做
呃
司机方向的产品的时候
就会有很深刻的印象吧
比如说我们当时跟司机的关系
呃
有老师肯定也知道
就平台跟司机的关系一直当时搞得比较僵
他有一些历史的背景的原因
比如说之前补贴是很高的
那司机发现补贴越来越低
他本身对平台也有抱怨
包括对司机的要求也变得越来越高
因为要要让乘客的体验更好
所以司机那个时候整体的氛围是比较当的
然后是比较对平台有怨言的
所以我就发现会遇到很严重的逆火效应
逆火效应跟正式偏见是有点类似的
但是他会更夸张
逆火效应指的是遇到跟自己相信的这个观点相反的观点的时候
会忽略或者更坚信自己的观点
比如说当时平台出了一个新的政策
这个新的政策其实就是我们当时讨论说能不能挽回一下司机对平台的好感
把以前一些不好的东西得调整一下
然后发布了这么一个政策之后
很多司机的反馈是很差的
他们觉得 哎
你平台怎么又
又要改这个
你这个改的看起来是挺好的
但是你是不是心里有你的小九九
你是不是暗地里想要搞我们
这很多司机是这么想的
让我们跟他交流的时候
他们是基于一个不相信平台的基础上的这样一个观点
所以他们会把你的政策解读成他们眼中加滤镜的那种结论
那后来又发了一个公告
解释这个政策啊
到底背后怎么怎么样
那司机又说
你看他们官方出来解释了
那肯定是心里有鬼
不然他们干嘛要出来解释
我发现日常生活中
我们也会遇到这种
你内心里有一个根深蒂固的观点
当你看到相反的观点之后
你说的有一些聪明人会更能合理化
他更能找到一些推理的方式
或者说逻辑上看似合理的方式来解读他
对
这个逆火效应真的是太常见了
包括我们看大洋对岸的那个mega 那群人
就你怎么再去跟他们说说有一些跟你们的观点相悖的事实对不对
比如说
可能你这样去弄高关税并不是个好主意
他们都反而会更加坚信
说我就是要高关税
我就是要让这个制造业全部回流美国
一个人
他的这个偏见
或者他抱有的信念已经强到一个程度之后
你基本上可能就没有办法再说服他了
包括我们现在做科学传播也是
我们可能会更希望说去找到还没有被
呃
比如说一些年轻人
他的心智还没有被污染过
然后就是说把一些科学的理念
然后先去引入他的心中
而不是说有一些已经抱有很强的一些反科学观念的人
我们基本上我们已经是认为说
可能确实没有办法说服这群人了
所以这也是为什么可能在公司里
职场里也好
或者在有一些机构
不管是科研机构还是什么样的机构里面
会选取那些比较聪明的
看起来像是一张白纸的年轻人
不管是轮岗还是做各种各样的课题
从这个过程当中锻炼他的这种综合的能力
以及说对这个组织对这个文化的新的适应
嗯
尤其是对一些公司的的这核核心岗来来说
我直接从外面空降
一接受受了在其领领培培养的这种价值观观种工作的习惯
可能会发现落地的时候会存在还是挺大的问题的
一定程度解答了我们前面提到的这个问题
就为什么同样的信息落在不同人的心理
不同人看到会有截然不同的一些问论
刚才聊的都是有大量的问题
以及说这些问题为什么出现
那接下来能不不能刘老师给大家讲一讲
你是怎么去做信息的辨识
或者你认为大家做信息辨识的时候
有哪些好的方法
有好的建议呢
除了我刚刚提过的
我的小原则就是无何查
不传播之外
嗯
其实辨别信息的真伪
一实是有一些基本的方法论的
那我可以举两个比较有名的
一个叫啊
Crap 测试
一个叫sift 方法
那crap 就是craap 啊
它这个其实听起来就很像英文的那个垃圾
那实际上它可能也是在帮你去辨别一些垃圾信息
它这个c 指的是时效性啊
Currency
也就是说这个信息是多久前发布的
它是是是新
新信息息多时时候是是越新越好
比如说你要找关于某个疾病的治疗方法啊
或者某个科技领域的最新进展
那肯定是越新的越好
但是如果你在查一些历史事件
那或者说说某个经典文学作品的一些
嗯 典故啊
分析啊
那么信息的新旧可能相对就没那么重要
所以你首先要看你要查的是什么信息
然后这个信息的时效性重不重要啊
你要去问自己说这个信息是什么时候发布的
有没有更新的更全面的
那对我正在查找的主题来说
信息的新旧重不重要
这个是第一个c
那第二个字母r
它代表的是相关性
相关性就是说这个信息跟你的需求
你的问题有多大的关系
它是不是真正回答了你想知道的东西
那经常我们有的时候会觉得说
看到一个东西
觉得好像他回答的我
我的问题
但其实有时候它可能并不是精确的对应上的
比如说气候变化和天气变化
这个就不是完全一样的相关的
评估相关性的话
你就是要去自问
就是说这个信息它
呃
是不是标题党啊的内容是不是直接跟我的想问的问题相关
然后这个信息有时候你还可以问一下
说他是针对什么读者
他是给专业人士看的
还是给这个普通人看的
他适不适合我的背景和需求
第三个字母a
代表的是权威性
那权威性也是很重要的一点
就是说这个信息的作者
他的发布者是谁
他有没有资格谈论这个问题
比如说你在查医疗信息
那么一个有名有姓的这个三甲医院的医生
和一个匿名的帖子
那哪个更有权威性
就显然是前者
还不对
三甲医院的医生
所以你要去看说这个作者是谁啊
他的这个背景资历
专业领域是什么
他是不是这个这块的专家
然后呢
发布这个信息的机构
他是大学
是研究机构
是不是政府部门
知名媒体
还是说是一些自媒体
或者是商业公司啊
或者是不是广告
这些的话
对于你判断这个信息的权威性都是很有帮助的
我发现身边很多长辈
他们不熟悉互联网使用的时候
经常转发的一些谣言
是没有特别看清那个账号
其实有的账号一看就是就是那种很小的账号
不是那种权威的
会感觉是一个机构发布的
就是杭州有有了一个什么政策
结果你看那是一个个人号
那个名字起的还特别奇怪
这种其实是比较好去筛选和判断的一个点
对
这里其实也跟大家讲一个原则
就是我们人经常会忽略一点
我们会只注意一个信息的内容
其实这个信息从哪里来
这信息是谁发布的
然后你在什么地方看到的
他跟这个信息的内容至少应该是同等重要的
我会建议大家养成一个习惯
就是你可能先去看一眼这个信息是谁在哪里发布的
然后你再决定要不要看这条信息
因为有的时候
真的有些信息是不值得看的
因值得所谓的批判性忽略的
因为我们其实之前生活在一个时代
是这种视听能看到一些节目
电视台的节电台的节目
包括报纸杂志上印刷的内容
它都是经过层层筛选的
所以这些信息和内容
对它已经是权威的了
对 已
已经是相对权威的
所以以前并没有需求就筛选的需求
大家也没有筛选的习惯
但是现在
可能尤其我发现身边有一些长辈是刚用手机的时候
天然的就觉得啊
这
这都是手机上的东西
那他既然是制作出来的
那天然的是不是就是更好的一些信息
但是其实现在时代确实变了
然后 当然
权威的话
你也要注意
就是说
有时候专家也可能偏偏见或者错误
以你有时候权威性你也要结合其他维度一起看
比如说我们在说下一个维度
第四个字母a
代表的是准确性啊
准确性是说信息本身的质量问题
这个信息是不是真实准确
没有错误
然后比如说有些数字事实
有没有注明来源
然后有没有提供很多证据
比如说研究报告啊
数据图表啊
专家证词啊来支持它
然后或者有没有其他可靠的这个来源来验证这些信息
就你要通过多种手段来去确认这个信息的准确性
还有第五个字母p
它代表目的
目的就是说为什么会有人创建这个信息
这个发布者他的目的是什么
你看一下发布者
或者你看一下有时候他会很小字标个广告
你就知道说他是为了销售产品或者服务
对不对
有一些是正规的新闻报道
那有的是正规的百科条目
或者教科书啊
或者说
嗯 科普文章
他的信息的目的是多种多样的
那么你要去考虑到这个发布者的目的
然后来去判断这个信息对你应该要怎么样来使用
对
我觉得目的这一点也很有帮助
就是我们看一下这个人的整个的气质
或者说他的我内容的选题也好
他做内容的方式也好
其实也能渐渐摸索出来这个人的目的性
就比如说每次来一个热点
他都都要解读
看起来是用很很专业的角度去拼凑的一个观点
给大家讲了一个事情
但是你会发现
它更多的是从我是要让这个事儿火
我是想要让我的粉丝增长
让我的流量变大
所以任何热点我都愿意追
这个时候可能的对他的信任度就会有一定程度的下降
是能做出一定程度的判断呢
这个是一个第一个工具
叫做craap
测试它的时效性怎么样
它和我想要知道的问题是不是真的相关
然后它来源是不是权威
它这个里头的数据是不是准确
有没有证据
还有就是发布者为什么要去告诉我
这个差不多就是craap 的五个问题
Craap 有时候可能用在比较专业的一些报告上
然后shift 可能是你平常新闻就可以用上
你平常看新闻看消息就可以用不上
这个是美国的一个数字养养家麦克考菲尔德提出的
他就是四步流程啊
S 就是stop
暂停
然后i 就是调查来源
F 就是说我去找找有没有更好的信息
有没有替代可以替代他的信息
然后t 就是追
追诉
去追溯这个信息他原始始语境里头是什么样的
这四步其实是专业的调查记者
或者我们专业的辟谣机构他都会用这四部来去做一个消息的信息
第一步就是暂停
停
当你看到一个让你感到惊讶
恐惧
愤怒这样的或者情绪反正就是波动很大的信息
第一反应你可能就是你很想点赞
你很想转发
你很想评论
但这个个候你其实第一步你应该先暂时停下来
但这个情绪就是最容易被操作的一个工具
那么很多时候
一些特别煽动性能的消息
它就是为了触发你的情绪反应
让你失去理性判断的能力
然后就更容易去接受别人想要塞给你的信息
所以只要你暂时停下来
然后你把你的情绪反应和理性的判断分开
你就可以开始做一些后续验证的一步步了
如果没有第一步这个暂停
你可能根本就不会去想说
哎
我应该验证一下
单说暂停这件事
可能很有门槛槛了
或者说对大家来说也是一个挑战
得养成一个习惯
因为现在我们真的是获取信息和处理信息太快了
然后第二步就是调查
就如你
你可能可以去打开搜索引擎
你搜一下还有哪些人也哪些机构也发了这个信息
对不对
然后有没有权威的人也在说一样的事情
比如说有时候你在社交媒体上也看到一个爆料
然后但是发布者这个账号你没怎么听说过
那么这个时候你可能就应该去调查一下这个账号他过去有发布些什么样的内容
然后其他的权威的那个媒体有没有报道过同样的内容
所以这样子的话
你就可以调查说这个信息它是不是来自一个可信的地方
如果说这个来源就不可靠
那么很可能你这个信息就要打一个很大的问号
然后第三步就是去f
就去寻找更加的信息
因为有的时候你可能说这个来源不太可靠
那么这个时候你就想去要找更可靠的来源
你可以去用搜索引擎啊
你可以去看一些信誉比较良好的新闻机构啊
新华社呀
人民日报呀
然后还有我们的官方的机构网站
我们的一些政府部门
一些声誉比较好的国际组织
或者一些相关领域的权威的研究机构
你看看说不同的可靠来源
他有没有都在报道同一件事
他们报道的这个核心事实有没有一致
那有没有遗漏或者矛盾的地方
那么没个报道角度是什么
所以有的时候你就可以获得一个更全面更平衡的视角
而且也可以验证你开始听到的信到底是不是属实
然后最后一步叫做t
叫做追溯原始的语境
这一步其实是因为我们现在经常有很多断章取义
就是说这个事儿确实是发生过
但是被断章取义了
比如说那个不要断章取义
如果我们取出后面五个字
就是要断章取义对吧
所以很多时候你需要去找这个信息最初出现的地方
然后它完整的原始的语境是什么啊
比如说你看到一段引用的话
一个数据
说是来自某个报告
某个演讲
然后你就去看那个原始的报告演讲
看看说这段话它的上下文是什么
然后如果你看到一个图
或者一个视频
然后你可以用这种反向的一些图片搜索工具
看这个图最早出现在哪里
然后如果是一个事件
然后你去找一些原始的报道
这样子
这样子的话
你可能就不会被一些断章取义的消息去煽动了
这个也是我觉得为什么更喜欢播客的一个原因
就是播客相对来说
被断章取义的这个难度或者成本还是更高的
因为你你很难把这个表达的这句话
就只摘出来几个字儿
说他在播客里提到这个字儿
那
那别人可能也没法快速get 到
说这个就是他说的原话
但是你说视频截图
或者说这个人的文章
你只是把这个图截下来
他说过的聊天记录
上下文你去掉
只把他那句话标出来
这种还是很容易传播出来的
对
其实很多网上的那种骂战
我觉得有时候真的都是源于这样子的
有时候是一些误会
如果每个人都能够去核查一下的话
我觉得这种无谓的争吵可能会少很多
那shift 方法
刚才有老师也说
可能是更适合做快速的一些评估
我们日常用的这些信息
可以用shift 对吧
刚开始你可能会觉得有点麻烦
但是如果你养成一种习惯的吧
刚开始会变得越来越自然
越来越快的
而且这个我觉得是可以比较好好的用在我们平时使用ai 上的
很多听友
比如说是做学术工作的
或者还在读书的
或者做内容创作工作的
在用ai 的时候
都会遇到像前面我们提到的那些问题
包括现在ai 的幻觉等等
对于很多ai 工具是提供了信源的
然后你可以去判断一下
我
我觉得现在ai 确实还存在很多
怎么说就硬伤的问题
哪怕有一些信源
它也会存在幻觉
它会有过度解读
它会为了呈现一个更完整的观点
增加一些莫须有的数据
或者莫须有的一些点
所以
在这个时候
有信源就很关键了
你看看 呃
调查的来源
就ai
它毕竟是工具嘛
不是让ai 给你输出完整的你在研究的这个事情
而是让它帮助你搜集更多的来源
帮你做一比
帮你做幻觉
那这个可能是能更好的
呃
解决这种信息错漏问题的一种方法
我不知道在ai 使用上
有老师会感觉更
刚才的这
这个原则和方法
有什么 呃
结合的吗
您刚刚提到
就是说尽量用这种会给出原始来源的ai
我也是
基本上是采用这种方法
因为现在ai 很多
他都推出了这种比如说深度研究的功能嘛
那么这个时候
他给出的那些参考
基本上我是会点进去看一下的
他有的时候总结的不错
但有时候确实会有点牵强
就有的你会觉得并不是这个问题相关应该用的参考资料
Ai 还有一种用法
就是
你其实可以让ai 互相挑刺
或者你就让他自己给自己挑刺
你就是多一步
就是说
比如说他给你报告出来
然后你就跟他说
好
你现在来看一下你这个报告
你觉得有哪些事实性的问题
或者说你觉得有哪些逻辑上的问题
嗯
然后你让他再给自己挑一次毛病
有时候他是能挑出来一些的
明白
那刘老师平时用的这个ai 工具
呃
用deep sik
用 嗯 呃 像chad
Gbt 啊
或者deep research 这些功能其实也挺多的
是吗 对
然后国内的主流ai
我也基本上都上手试过
元宝呀
豆包呀
Kimi 呀
先问啊
还有密塔呀什么的
基本上都用过
对
我现在会感觉
用了多了之后
这些ai 工具之间大概也能有一些对比或者感受
哎
就是比如说这个ai 更适合什么样的场景
解决什么样的问题
那我就日常生活会把这部分的场景放到这个ai 工具上
就你用多了
确实你会感觉到每个ai 它的能力圈是不太一样的
然后我觉得还有ai 的用法也很重要
就是你不能就是完全的依赖ai
但是你如果把ai 当成一个你的陪练
然后你去跟他去来回讨论
让他来帮你去梳理思路
然后让他来反对你
来让他来给你挑刺
这样子让他去
让他来挑战你
这样子有时候你是可以激发一些你的新的灵感的
而且有的时候
他可以帮你做初步分析的工作
但是最后的完稿
最后的资料的确认呢
然后整个最终的稿子
你一定要自己去完成
我觉得这样是可以让你把更多精力放在一些真正的创造性和真正的判断性的思考上的
我们说这一波ai 浪潮背后代表的这个大语言模型
Llm 这个技术
除了说它大
它有足够多的语料
它能呈现一个看起来好像已经有逻辑的这么一种
呃
效果之之外
还有一个很重要的解决了一个问题
其实就是上下文的问题
我发现很多朋友用ai
就是还是把它当成搜索引擎
或者说 呃
单次的对话
就是我问一个东西
也给我答案
哎
这个答案也不好用啊
或者说这个答案我就直接采纳了
都是不太可取的一种方法
或者说很很容易遇到问题会有错漏的一些方法
刚才尤老师说的这点
很关键
其实你把它当当陪练也好
或者说
你让他反复多去自我
呃 挑战
或者说去对比
交叉验证
去互相挑战也好
它就是在对话的这这段时间的ai
变得更加聪明
或者说
它在信息筛选和整理这些信息的过程当中
更有能力力
因为上下文的种互互动
本身就是现阶段的ai 很有价值的一个点
我是觉得
Ai 是一个我们必须去了解去拥抱的巨大趋势
这个就像当年的互联网还有智能手机一样
他一定是会很深刻的去改变我们的生活的
我觉得基本上你是没有办法对抗这个浪潮的
所以越早去深度的使用越好
对
刚才提到的是ai 工具
当然
在ai 工具之外
也有很多在信息呈现上
或者信息筛选上
能对我们做决策有很大帮助的工具
比如说 哎
我们今天的赞助伙伴红色火箭
这儿简单跟听友们
包括跟姚老师也分享一下
红色火箭是一款免费的指数投资工具
就一说投资工具
大家可能就会觉得
哎
投资工具不就是我们日常接触的这些平台一样
劝你买理财
劝你啊在我这儿花钱的吗
这个工具还真不是
它就是在解决我们刚才一直在聊的这个问题
给我们提供信息上的帮助
它本身不构成决策
你在这个小程序里
获取的更多的是信息
你能看到指数的情况
比如说
你关心某个指数
你光看表现
嗯 是挺好
这可能就是最基础的那个信息
一直往上走
我们很多朋友可能买指数
也是就觉得它往上走了
那我就
我就买嘛
但是这个指数到底有没有潜在的风险
它到底往上走现在意味着什么
这个品类
这个行业在发生了什么
是不是现在是是红的
就是对的
这都不一定的
那在红色火箭里呢
你就能看到相对完整的信息了
包括估值分析啊
包括财务表现啊
近期发生的新闻
指数相关的这些产品
还能把这些不同的指数放一块儿做对比
这也是像我刚才说的
信信息
你要做对比较叉验证
你可能要看看不同观点不同视角的一些信息
一些新闻
一些事件
能更好的帮助你做决策
这个理念我觉得还是很重要的
现在信息爆炸的这个时代
它能够给你提供更多的对比信息啊
像刚才提到stop
你并不是说看到它往上涨了哎
走势很好
你就直接现在来购买了
还是你先想一想
你stop 一下
再去看看
做一些综合的决策和判断
不是说说
呃
理财管家会拼命劝你赶快入这个
这个
再不入就晚了
你要赶上这班车呀等等
而是提供给你更多的信息
到底赶哪班车
你自己做决策
那感兴趣的朋友可以试试看
在微信小程序搜索红色火箭
用一个好的信息呈现的工具
本身就是在我们做决策的时候
能够帮助我们少走弯路的
但是同时
红色火箭也给大家准备了一点小心意
小宇宙的听众可以在收notes 的链接中输入专属口令三五环
即可领取微信红包
先到先得
领完即止
同时也特别提醒大家
市场有风险
投资需谨慎
这样的数据的话
它在时效性
相关性
权威性
准确性上还都是蛮高的
如果 嗯
我们刚才说的是
呃
获取这些信息的方法本身
那这背后我觉得还有一层逻辑
就是我们到底是不是需要这么多的信息
或者说
我们到底该怎么去对待信息这件事儿
就是我们是不是
比如说那个像前面我们也在提到说
很多时候获取信息是因为formal
获取信息是因为信息焦虑
是不是我们现在应该尽可能的少获取信息
或者说 我
我有有问
在获获信信息
解决这些问题
我们应该怎么对待信息呢
我
我自己其实有一个我希望我能做到的东西
我会一直提醒自己的句话
叫做少看新闻多读书
那说是少看
其实我觉得现在
嗯
没有办法不看
基本上你虽然说尽量减少了
你每天特别大的消息你还是会看到的
我就尽量不再去花非常多的时间在那里一遍一遍的刷新闻
为什么 就是
其实我有做过一个
呃
现场的调查
有一次我去参加那个这种播客节嘛
然后在现场有很多听众
我当时就问他们说
嗯
大家觉得在过去五年当中
如果你有觉得你读过的某一本书有改变你的生活的话
你可以举一下手
那么当时很多人都举手了
然后我说 好
那下一个问题就是
在过去的五年当中
有哪个新闻
或者是哪个社交媒体的帖子
它是深刻的改变你的生活的
请举手
很少人举手
几乎没有人举手
就是到最后
能够深刻改变我们生活的
经常还是一些高质量的书籍
就是新闻
它会让你知道说发生了什么
但它往往是很碎片化的聚焦于很比较短期的事件
而且很多时候为了吸引眼球
他又会很情绪化
他给你一个又一个点
但是很难帮你建立起一个对于事物的全貌
或者是对于内在逻辑的理解
那高质量的书籍
它会提供一个更系统更深入的视角
一本书
可能一个作者要花好几年甚至数十年去研究
思考和行动
那会帮你去理解有些事情为什么会发生
或者人为什么会基于一些逻辑来行动
那么这些东西
我觉得是真正会改变一个人生活的
像比如说我会推荐几类书籍
比如说比较高质量的科普书籍
心理学啊
神经科学啊
啊 物理学
数学都可以
他会帮你建立起对这个世界运行的一些底层逻辑的认知
科学的技术发展你可能就更容易看懂
他也会帮你建立一个更理性更符合事实的世界观
然后还有一些是思维模型相关的书籍
比如说关于批判性思维呀
关于说系统思考啊
概率论啊
决策理论啊
这些书它是会教你一些思考问题的方法和框架
这样子有了好的思维模型
你就更容易去清晰的分析信息
然后做出一些更明智的判断
再有就是一些很好的非虚构类的书籍
这如说呃
历史啊
传记啊
商业分析啊
然后一些调查记者写的
或者一些社会学的书籍
这些书都可以帮你去理解人类的经验
然后社会的运作
我觉得它提供了很多案例和洞察
会帮你去理解很复杂的人性以及社会现象
这样子的话
你其实更容易去建立一个自己的知识体系和框架
大脑里头有了这么一个框架
以后你再接触到一些碎片的东西
你其实就更容易去把这些碎片去放到合适的位置
然后去完善你的框架
而不是说就感觉一团乱麻
对
我觉得现在可能信息的处理方面
我们会有一种错配
就是会有一种虚假的繁荣
觉得我已经收获了大量的信息
反而在之前信息匮乏的时候
我就经常在想一个问题
我们其实每个人在选高考志愿的时候
在选大学专业的时候
包括后面在选择工作的时候
很多时候都是懵懵懂懂的状态
对于这个工作
对于未来的人生的思考
我们能获得的信息是非常有限的
那个时候可能就单纯觉得
哎
这个分数合适
或者说这个专业听起来还不错
然后就选择了
然后选择了之后
其实这这反而是大部分人的人生的拐点
但是现在呢
手里手握大量的信息
我们每天好像对各种世界大事
对现在社会上发生的各种各样的新闻都了如指掌
但实际上对我们人生
我们们作的时候这样的很多重要的决策
收获的信息
收集的信息反而不是那么全
或者说不是那么收集的那么准确也好
完整也好
我觉得这种错配好像还是就不光是说发生在别人身上
我觉得我自己经常会有这种体会
这种错配的感受还是挺明显的
对
真的就是不知道自己不知道到底哪些决策是对人生影响特别大的决策
在你做那个决策的当下不知道
比如说选择城市
就是一个影响特别大的事情
但是我们可能很多年轻人
他选的时候压根就没想那么多
对
我们对于这种这样的问题
该怎么养成自己的所谓信息习惯也好
或者说怎么获取信息
其实并不是刚才说的
我们在看到这个信息之后怎么处理
而是再往前一步
我们该怎么对待这些信息
怎么屏蔽掉大部分好像没什么用的信息呢
对
现在的问题就是不确定性
它真的是一种常态
然后你没有办法去抗抗拒这一点
但是现在社会的话
如果你过度度去追求确定性
去抗拒不确定性
你有可能会遇到更多的问题
比如说你会决策瘫痪
就是很多人还会发现
就一直在收集信息这一步
然后一直收集
一直收集
然后信息越来越多
越来越多
然后你越来越没有办法说做出决定
也没有办法行动
但其实不行动本身就是一个常态
而且这个不行动
这个决定通常都是比较差的
所以说
我们首先就是要承认说
可能不确定性就是生活的一个常态
那么我们不要去消耗大量的心理能量在这上面
然后反而让自己变得焦虑不安了
我们要允许自己有一些灵活性和适应性
首先你要承认说
承认并接受说我不可能知道一切
也承认说未来是没有办法完全预测的这样子一种务实的态度
然后你从这种追求确定
转向你去评估风险
然后去提高适应性
还有
你可以专注在你能够控制的部分
你去控制一下你关注哪些信息啊控
控制你的注意力放在哪里
然后控制怎么样去进行一个深度的学习
不要这个注意力特别涣散
然后控制你能够行动起来
还有一个办法就是说
我们不要去寻找一个唯一正确的思维
我们可以用一种概率的思维
就你不要用单点预测
因为单点预测如果就预测错了
我们整个决策就崩盘了
有一种方法叫做
呃 概率思维
就是说
与其你死盯着一个预测点
不如你去想各种可能性
然后你给这个各种可能性
你大概给他付一个概率
然后每个可能性会有什么结果
比如说一个项目
我们说这个项个多久能完成
我们整个估三月
然如如果用概个思维
你怎么想
可能会享受我最好的情况
怎么样啊
一切顺利
然后我们做的很顺
可能两个个月完成
然后要想最坏的情况
最坏的情况怎么样
那你可能遇到一些难题
或者你的那个磨合出问题
你沟通出问题
然后或者就是做起来发现比原本预想的要困难很多
也许你拖到六个月
你就通过思考这好情况
最坏情况
最可能情况
你得到一个范围
然后你想一下
在这个范围内
你要去怎么样去计划你的行动
比如说
你也许做到第一个月的时候
你就要评估一下进度
然后看看说
我是不是有可能拖到六个月了
然后如果我要拖到六个月的话
我的成本呢
我的沟通啊
我是不是要做一些什么改变了
你如果养成这种习惯
你可能会去你做出来的计划
你会更贴近现实
你也会更对各种情况都有所准备
对
我觉得这点很有启发的是
你如前也会带有一些学生思维去做判断
就是当我们拿到一个课题
当我们想要解决一个问题
做一个决策的时候
天然想的就是
我只要收收集足够多的信息
我一定能得出一个非常准确的答案
就这个
这个答案一定是一个九十分的答案
对 标准答案
但实际上
很多时候
我们的生活工作不是这样的
包括整个社会运转的逻辑也不是这样的
它有太多的随机性
意外
不确定性
天然这样的
包有太学是就是不确定性的
是混混沌运行的
那这个时候
你可能并不代表说啊
那这个时候就我做决策既然没有意义
我得不到一个标准答案
那我就不做决策了
当一个鸵鸟
我把头埋下来就行了
其实也不是
可能我们还是需要收集这些信息
只不过这些信息是
呃
协助我们做出判断的
就这些信息
并不是像以前的老师一样
它能给出来一个标准答案
我们就遵守它
就一定不会出错了
而是这些信息是帮助我们做事情的时候
可能是调整一下方向
让我们更好的拥拥抱这个不确定性的
对
我们真的在学生时代
一定我们其实接收到的都是很有限的信息
对不对
一道题
哪怕是大题
它的条件就那些
但是如果你到了社会上
你还是这种习惯
就是拼命收集信息的话
一直不开始
然后其实有可能你前面收集的信息
都不如你开始行动以后
在行动过程中得到的反馈信息来的有用
这也是一种信息类型的感受
并不见得说
别人的观点
或者说那些客观的信息
那当然肯定是有帮助
那但并不是说
那些是绝对意义上就能帮你找到这个标准答案的
很多时候
可能是我们跟社会之间的互动
不同人的互动
跟这个事情的互动
才能得到更准确的信息
这件事也很重要
先要去做
让你可能获得的信息
会超过你之前在
呃 纸上谈兵
在做规划
在做分析的时候
那种信息得出来的结论的这个准确性
好
今天我们聊的差不多了
我感觉刘老师提供了很多新的维度
让我自己是很有启发的
也希望能给大家在做
呃
信息的决策
做信息的判断的时候
能有更多的输入
然后能够找到真正对自己有帮助的信息
然后也希望大家能做出更更好的决策
呃 最后
在这个小宇宙人生复利计划这个系列节目
会有一个标准的环节
叫复利信号站
就是我们给大家推荐一些靠谱的信息源头
大家一起听清信号
那刚才有老师简单提到了
可能要读高质量的信息
比如说读书等等
那还有没有什么更更具体的推荐吧
比如说一些国内的声誉比较好的媒体
像财新网就是一个相当不错的媒体
然后我们还可以去看一些知识的源头
比如说科学家
研究机构
呃
专业的科普平台
像比如说国家级的科普平台
有科普中国
嗯
上面的信息他都是经过专家审核的
那现在很多大学
他们也会去定期去举办一些讲座和访谈
比如说中科院的各置论坛
他也就经常会去邀请顶尖的科学家来分享他们的研究成果和前沿思考
那你也可以去听一下他们的讲座
你就可以在一些视频平台或者大学的官方网站
或者一些知识分享平台上面去找这些资源
这些都是挺高的高质量的信息
然后还有在之前提到那些书籍
我觉得这些加起来的话
足够你去构建一个很多样化的高质量的知识来源了
然后
师讲的这些之外的
想补充的更多的
我自己关注的可能是投资和商业视角的方面
刚才提到的这种权威的
呃 媒体 像财新
包括晚点等等这些
大家觉得相对来说更有权威性
以及说其实更有媒体的职业精神吧
就这些信源
至少会做几层交叉验证的
最后提供出来的这个信息会更加准确
这一方面
你也可以看自媒体上这些内容和信息
那就像前面我们聊到的
如果你想要得到更准确的更完整的信息
你可以去看看当事人是怎么
有没有得到采访
那这也是一个层面的信息
我发现身边很多朋友做投资的时候
会研究巴菲特
就看好多研究巴菲特的自媒体写的东西
但是他们从来不去看巴菲特自己讲了什么
那你
你完全可以去看一看吧
他每年都有自己的股东大会
他自己都会讲很多内容
那你可以去信源
去最开始的作者那边看看
他有没有之前留下来这些更完整的内容的表达
可能也会更好的理解
包括商业上一方面
你也可以看一看吧
他每些企业关于商业历史的的一书书籍
同时
更好的一种内容
还是如果当事人自己出过一些传记也好
或者说自己
尤其是这几代的互联网的创业家
呃
互联网的企业家
往往都会留下自己之前在网上分享的很多的内容
包括他们的演讲
讲座
这些也都很有助于你去从最根本的
从他自己的视角
从更可靠的这个角度
得到这些准确的信息吧
那今天我们就到这儿
感谢大家的收听
呃
也希望这次企划可以帮助大家在未来人生的重要决策当中提供实际的帮助
也欢迎在小宇宙app 搜索听清信号的容往听本次企划的更多内容
再次感谢华夏基金旗下的红色火箭的赞助
那我们下期再见
感谢尤老师
谢谢刘飞老师
谢谢大家听到这里
再见
欢迎在小宇宙
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下期再见
嗯
我一定
我我的
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